假若大家有兴趣，不妨多做几个分析假设，看能不能用Python挖掘出更有意思的数据，1月、2月、3月的新用户在留存率有没有差异？不同生命周期的用户，他们的消费累加图是什么样的？消费留存，划分其他时间段怎么样？

你若想要追求更好的Python技术，可以把上述的分析过程都封装成函数。当下次想要再次分析的时候，怎么样只用几个函数就搞定，而不是继续重复码代码。

这里的数据只是用户ID，消费时间，购买量和消费金额。如果换成用户ID，浏览时间，浏览量，能不能直接套用？浏览变成评论、点赞又行不行？消费行为变成用户其他行为呢？我可以明确地告诉你，大部分代码只要替换部分就能直接用了。把所有的结果分析出来需要花费多少时间呢？

Python的优势就在于快速和灵活，远比Excel和SQL快。这次是CD网站的消费行为，下次换成电商，换成O2O，一样可以在几分钟内计算出用户生命周期，用户购买频次，留存率复购率回购率等等。这对你的效率提升有多大帮助？

经过一系列的讲解，你是否掌握了Python的数据分析姿势？这里的很多技巧，都和我以前的文章相关，有excel的函数影子，有数据可视化的用法，有分析思路，有描述统计的知识，有各种业务指标，有接近SQL的数据规整，虽然是Python进行数据分析，也是整个数据分析的总结。

所以，所有的课程都结束啦。在网络上，大概也找不出几篇像本文一样，将各方面结合地很好的内容了。更希望你时常复习，学无止境。

谢谢大家，七周成为数据分析师，告一段落。后续还有一篇汇总。

互联网数据分析能力的养成，需一份七周的提纲

如何七周成为数据分析师01：常见的Excel函数全部涵盖在这里了

如何七周成为数据分析师02：Excel技巧大揭秘

如何七周成为数据分析师03：手把手教你Excel实战

如何七周成为数据分析师：Excel技巧之甘特图绘制（项目管理）

如何七周成为数据分析师：Excel技巧之打造多级菜单

如何七周成为数据分析师04：数据可视化之经典图表合集

如何七周成为数据分析师05：数据可视化之打造升职加薪的报表

如何七周成为数据分析师06：数据可视化之手把手打造BI

如何七周成为数据分析师07：快速掌握麦肯锡的分析思维

如何七周成为数据分析师08：如何建立数据分析的思维框架？

如何七周成为数据分析师09：写给新人的数据库指南

如何七周成为数据分析师10：SQL，从入门到熟练

如何七周成为数据分析师11：SQL，从熟练到掌握

如何七周成为数据分析师12：解锁数据分析的正确姿势（上）

如何七周成为数据分析师13：解锁数据分析的正确姿势（下）

如何七周成为数据分析师14：概率论的入门指南

如何七周成为数据分析师15：读了本文，你就懂了概率分布

如何七周成为数据分析师16：数据分析必须懂的假设检验

如何七周成为数据分析师17：最全的运营数据指标解读

如何七周成为数据分析师18：Python的新手教程

如何七周成为数据分析师19：Python的数据结构

如何七周成为数据分析师20：了解和掌握Python的函数

如何七周成为数据分析师21：Python分析之numpy和pandas入门

如何七周成为数据分析师22：用pandas进行数据分析实战

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秦路，微信公众号ID：tracykanc，人人都是产品经理专栏作家。

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