作为合作伙伴与Inception项目企业的七鑫易维与英伟达有着密切的合作，黄通兵表示，自从两年前两家公司首次“触电”后，英伟达便一直在加强注视点渲染底层GPU技术的研发，通过VRWorks的方式为七鑫易维提供注视点渲染技术的底层API支持，未来还将提供更加专业、更加强大的API。

VRWorks是英伟达推出的一套综合性SDK，专门为VR开发者打造，包括了一系列基于英伟达显卡搭建的API与引擎，对VR的视觉、听觉、触觉、以及交互作用进行了针对性的优化。

此外，这项技术还能应用在营销数据采集方面，以热力图形式反馈用户目光关注重心，分析观众在关注广告的什么地方、刺激点在哪里、以什么顺序观看。目前，七鑫易维已和指挥家合作开发了VR看房项目，可记录用户视觉关注重点区域。

正如上文所说，眼动追踪技术经过了数十年漫长的研究技术积累，已经在医疗、教育、培训等不同领域得到了应用。但黄通兵表示，目前眼动追踪虽然有着越来越多的应用，但同时也面临着很多难题：

1）千人有千眼：

这是眼动追踪技术中最大的难题，由于人眼的特征纷繁复杂，从瞳孔到角膜再到眼球形状等等，每个人的人眼特征不同，有些特征甚至的在几千几万个人里面只有一例（黄通兵就遇到过这样的客户）。

因此，想要完成对一个人的眼动追踪很容易，但让同一个套完成对所有人的眼动追踪很难。国内外的眼动追踪公司通常都有至少五到十年甚至以上的数据积累，才能达到不错的兼容性与适配性。

黄通兵表示，在以前的注视点计算中，需要人工建立算法与特征库，再一项项往里头加特征。如今随着深度学习、机器学习的兴起，现在只需要构建合适的神经网络，就能训练机器自己识别出不同特征加入，同时还能在数据本身通过计算机视觉衍生出更多数据，构建鲁棒、稳定的眼球追踪算法。

值得一提的是，七鑫易维拥有一台英伟达的超级计算机DGX-1，能够将研发、训练等过程提升100倍的速度。

2）遮挡与干扰：

手机、电脑上的眼动追踪通常因为距离由眼球较远，很容易受光影、头部活动等外界因素印象，在VR中这一问题能够得到很好解决，不过仍旧存在眼镜、美瞳遮挡、以及不同品牌VR使用的镜片不同等问题。为了进一步减少干扰，七鑫易维的aGlass套件配备了近视度数镜片，避免了眼镜的干扰。

黄通兵表示，七鑫易维下一步的研究方向是把VR产品上眼球追踪做到完美、适用率更高、兼容不同视力、同时降低使用门槛、并且最终做到不需要校准就能使用。

结语、大厂布局，等风来

黄通兵认为，目前VR显示屏只能达到2-4k，远没有达到人眼的理想分辨率。而如果屏幕真的做到了比如16K，以现在GPU根本跑不起来，未来可能配合高端显卡＋注视点渲染才能满足需求。

目前，国内外的眼动追踪公司还很不多，涉足VR的则更少，从数据门槛到技术门槛都处在一般创企难以达到的水平。无论是苹果收购SMI、还是Google收购Eyefluence、Oculus收购The Eye Tribe，目前都还仅处在大厂布局阶段。等这些大公司也开始推出消费级眼动追踪产品的时候，才是眼动追踪技术迎来爆发的一天。返回搜狐，查看更多