Snap CEO Evan Spiegel在星期三的首个收益报告（点击链接查看）中提出，Snap正使用机器学习来确定在你的新闻源中显示哪些故事。

　　当被问及Snapchat的发布商如何在日益拥挤的空间保持“Discover”部分的可见性时，“到目前为止，我们的发布者对于可探索性问题的简单答案，真的是机器学习的应用，”Spiegel告诉华尔街分析师。Spiegel完成了他的想法，他说机器学习“真正帮助我们在发布者故事内容方面向正确的人士展示正确的内容”。

　　基本上，如果你总是点击发布者分享的一种故事，Snap将确保你能够获得更多这样的故事。而且，它更适合你个人。机器学习使得Snap可以将你的新闻素材个性化，充满你喜欢阅读的故事，并展示你最有可能进行互动的广告。整个体验旨在让你尽可能多地花费在应用上，并享受你所看到的广告。

　　什么故事最终在你的新闻源顶部取决于你如何使用Snapchat。并且每一个滑动和点击，算法就会多学一点，Snap将数据转换成推送，而发布者也希望确保将故事转化为读者的点击。

　　“搜索界面的有趣新闻由机器学习算法创建，并允许我们的社区找到任何他们可能感兴趣的故事，”Spiegel说。

　　与此同时，Snap的算法注意你是否偏好某些已发布的故事，然后开始倾向于向你展示这些发布者。“这种关系对我们来说非常重要，我们有忠诚度指标，与我们分享这些合作伙伴，”Spiegel说。

　　一旦Snap知道你喜欢看哪些故事，算法还在分析你如何与广告进行互动。在一个称为基于目标的出价的过程中，直播，广告客户可以告诉Snap对于特定广告来说，什么样的互动是理想的。

　　然后它的算法数据研究与人们如何与广告进行互动，以有针对性的处理特定的事件。比如说，atv，如果你倾向于点击观看电影预告片，但不要链接到网站，Snap将确保你看到大部分是电影预告片广告。