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要每一步生成一个翻译好的英语单词，解码器需要注意被编码中文向量的加权分布中，与生成英语单词关系最为密切的那个（上图中解码器d上面多条透明蓝线中颜色最深的那条），解码器关注越多，蓝色越深。 使用人类对比评分指标，GNMT系统生成的翻译相比此前有了大幅提高。在几种重要语言中，GNMT将翻译错误降低了55%-58%。
短语式翻译（蓝色）、谷歌神经网络翻译（绿色）、真人翻译（黄色）对比。
此外，j2直播，该项目开发团队还宣布GNMT汉英英汉试用版上线。现在，谷歌翻译汉英语言的移动版和网页版都率先使用GNMT，每天负责1800万次翻译任务。 该团队表示，GNMT的上线得益于TensorFlow和深度学习专用加速器张量处理单元（TPU），尤其是后者，提供了足够的计算能力来部署这些功能强大的GNMT系统，同时满足谷歌产品严格的延迟要求。开发团队表示，今后的几个月里将持续推出更多的语种服务用户。 机器翻译的挑战仍然存在。GNMT还是可能会犯一些人类绝对不会犯的错，总之，GNMT有待改善的地方还有很多，但无论如何，GNMT都代表了一座重大的里程碑。 （观察者网综合澎湃新闻等） (责任编辑：本港台直播) |