诺丁汉大学商学院（中国）金融学副教授、普惠金融研究中心秘书长华秀萍指出，互联网时代的社交金融与传统的民间熟人借贷、社团金融有着历史渊源，但目前数字普惠金融希望面向的是比以前大得多的人群，而其中很多人金融知识非常匮乏，他们在社会赢取额外的资源能力有限，危机处理能力非常低下。因此，针对不同的人群一定需要有不同的产品定价和风险管理机制。

　　作为社交金融领域的重要开拓者，借贷宝副总裁曾军也在论坛上分享了他对社交金融的看法。曾军认为，atv，大数据技术有局限性，适用于对准确度要求不太高的领域，社交金融的基础不是大数据征信。大数据的逻辑是打造一个高高在上的征信平台，去搜集跟信用相关的数据，妄图通过扩大硬盘，加快CPU，改进算法，对人的信用进行评估，是计划经济的路子，有可能是“理性的狂妄”。当前，“大数据征信”平台索取的数据越来越多，这些数据虽然涉及隐私，高度敏感，但是与个人信用弱相关，算法再先进，也会碰天花板。与个人信用强相关的数据（或者说知识）其实分散在社交圈里。金融的核心是对风险、信用定价，而已经形成的社交圈，本身包含大量与风险、信用强相关的知识。信用好不好，熟人知道。