学生属性被拆分成多个数组，利用索引来表示其信息，这里的索引有些类似SQL的主键，atv，通过索引查找到信息。但是这种方法并不直观，实际应用会比较麻烦，更好的方法是表示成多维数组。

所谓多维数组，是数组内再嵌套数组，图中表示的是一个宽度为3，高度为3的二维数组。此时student[0]返回的是数组而不是单一值。这种方法将学生信息合并在一起，比第一个案例更容易使用。

如果想选择第一个学生的性别，应该怎么办呢？很简单，后面再加一个索引即可。

现在尝试快速创建一个多维数组。

[0]*3将快速生成3个元素值为0的数组，这是一种快捷操作，而[row]*4则将其扩展成二维数据，因为是4，所以是3*4的结构。

这里有一个注意点，当我们想更改多维数组中的某一个元素而不是数组时，开奖，这种方式会错误。

按照正常的想法，martix[1][0]将会改变第二个数组中的第一个值为1，但是结果是所有数组的第一个值都变成1。这是因为在matrix = [row] * 4操作中，只是创建3个指向row的引用，可以简单理解成四个数组是一体的。一旦其中一个改变，所有的都会变。

比较稳妥的方式是直接定义多维数组，或者用循环间接定义。多维数组是一个挺重要的概念，它也能直接表示成矩阵，是后续很多算法和分析的基础（不过在pandas中，它是另外一种形式了）。

元组

tuple叫做元组，它和数组非常相似，不过用圆括号表示。但是它最大的特点是不能修改。

当我们想要修改时就会报错。

而选择和数组没有差异。

元组可以作为简化版的数组，因为它不可更改的特性，很多时候可以作为常量使用，防止被篡改。这样会更安全。

字典

字典dict全称dictionary，以键值对key-value的形式存储。所谓键值，就是将key作为索引存储。用大括号表示。

图中的’qinlu’是key，18是value值。key是唯一的，value可以对应各种数据类型。key-value的原理不妨想象成查找字典，拼音是key，对应的文字是value（当然字典的拼音不唯一）。

字典和数组的差异在于，因为字典以key的形式存储和查找，所以它的查询速度非常快，毕竟翻字典的时候你只要知道拼音就能快速定位了。对dict数据结构，10条记录和10万条记录的查找没有区别。

这种查找方式的缺点是占用内存大。数组则相反，查找速度随着元素的增加逐渐下降，这个过程想象成程序在一页页的翻一本没有拼音的字典，直到找到内容。数组的优点是占用的内存空间小。

所以数组和字典的优缺点相反，dict是空间换时间，list是时间换空间，这是编程中一个比较重要的概念。实际中，数据分析师的工作不太涉及工程化，选用数组或者字典没有太严苛的限制。

细心的读者可能已经发现，字典定义时我的输入顺序是qinlu，lulu，qinqin，而打印出来是lulu，qinlu，qinqin，顺序变了。这是因为定义时key的顺序和放在内存的key顺序没有关系，key-value通过hash算法互相确定，甚至不同Python版本的哈希算法也不同。这一点应用中要避免出错。

既然字典通过key-value对匹配查找，那么它自然不能不用数组的数值索引，它只能通过key值。

如果key不存在，会报错。

通过in方法，可以返回True或False，避免报错。

dict和list一样，直接通过赋值更改value。

能不能更改key的名字？不能，key一旦确定，就无法再修改，好比字典定好后，你能修改字的拼音么？

dict中删除key和list一样，通过pop函数。增加key则是直接赋予一个新的键值对。

dict的keys和values两个函数直接输出所有的key值和value值。如果要转换成数组，则再外面嵌套一个list函数。

items函数，将key-value对变成tuple形式，以数组的方式输出。

字典可以通过嵌套应用更复杂的数据格式，和NoSQL与JSON差不多。