在创业世界中，调查研究往往会在后期开始发挥作用，尤其是经常存在这样一种倾向，即“让我们先关注一下用户粘性吧”。这难道不是在产品早期就应该关注的事情，换句话说它能否在最合适的时候出现？

　　我认为研究在其中扮演了重要的角色。自创业初期开始就需要进行正式的研究。如果某个产品不经常与用户交流，了解他们如何使用，并努力得到这些宝贵的反馈，那么这个公司就不会基于足够的反馈来推动他们的产品进入下一个发展阶段。

　　另一件看起来很关键的事情是参与的深度。需要强调的是，产品对一些人的影响是巨大的，这些影响并不偶然。这似乎又回到了我们需要思考，科技是如何深刻影响人们生活的命题上面。

　　这是十分有趣的事，因为我们可以开始察觉到一些改变的潜力。想象一下，一个技术或平台的使用范围非常小，很少有人使用，对很多人来说，甚至都没有存在的必要。然后再想象一下它将给数亿人的生活带来价值，这会使他们的生活更加便利，甚至能够解决一些他们还没有意识到的麻烦事。

　　显而易见的是，社交网络存在的部分意义就是明晰世界正在进行的交流和对话。这在Twitter上尤为如此，它正在创造前所未有量级的信息记录。

　　有时候，我会问一群早期的Twitter用户，“如果你知道我们的总统会通过Twitter来作为他的主要表达方式，但是同时在这个平台上也可能会发生网络欺辱现象，这是好事还是坏事？”我并不认为他们会说：“这是件好事，我也希望我们的产品能够做到这一点。”

　　你会意识到那些更具有意义的影响。当我们为每个人都提供了一个发声的渠道和机会，当我们创造了一个开放的系统，在这里每个人都能听到其他人说的任何东西，并能够得到最大程度地传播，这是好事还是坏事？这是一个需要持续不断进行权衡的事情。

　　尤其是对于那些从未生活在科技世界的人类来说，这是一个有趣的想法。而人们越来越关注的一个问题是，我们对技术的依赖是否能够客观衡量权衡。我们的科技水平与日俱增，但是这是否就意味着人类本身的某些特质得到了退化？而这，同样是人们在谈及人工智能时关注到的话题。

　　这个命题很有趣。作为人类，我们一直都是工具的制造者，、总是创造出一些工具来控制环境。由是，我们发现了某些化学原料能够使我们的植物长得更肥沃，同时也意识到了它们对环境所造成的巨大伤害。

　　而对于人工智能，我们则表达了相应的担心。我们可能认为：“虽然人工智能可以用来帮助我们找到最好的解决方案，但是与此同时，人类会遇到一些专家都无法解释的问题，即为什么系统会提出这样一个具体的解决方案？”

　　我认为教育在其中扮演了重要的角色。，我们在不了解计算机科学和基础电脑编程的情况下就在利用技术为自己服务。我们可能理解为什么有些东西会生锈以及吃了食物会心情舒畅，这是基于我们对基础生物学和化学的了解。我很幸运自己会编程。但是除非长期接触并了解它，否则你仍然会把这些技术当做神秘之物。所以这是我们必须要做出的改变。

　　总而言之，如果我们能够利用集体的智慧来更快地得到答案，并在确定了正确方案的前提下了解前进的路要如何走，那么事情就会变得很棒。如果我们能够用人工智能来帮助我们找到更好的解决方法时，那么这种变化就是有帮助的。人工智能能做到的事情实在是太多了。在我看来，我们会恐惧是因为我们无法理解所有的象征。但是我相信，作为工具的制造者，我们能把事情做的更好，并在有变化的情况下进行积极地调整，希望我们不会太迟。