从大板块上来看，医疗、金融、安防、车载这些场景，创业公司都非常有机会。医疗和金融行业都会产生大量的数据，有很多非结构化的数据等待机器去挖掘和学习。以安防和驾驶领域为例，这两个行业都需要对人的缺点有很明确的突破，比如安防不可能老有人看管，atv，而且人的处理判断能力也相对有限，而机器则可以解决上述问题。因此，在这些效率和数据远超人类的地方，人工智能会最先出现机会。我们也投资了一家电动车和自动驾驶公司车和家，他们把所有精力聚集在一两款车型的彻底颠覆设计上，他们在自动驾驶上的一些尝试和进展,期待在自动驾驶这个领域继续寻找到更多新的机会。

　　技术和商务能力并重的AI创业团队更容易被市场看好

　　人工智能领域的创业者，技术背景和商务能力是并重的，我们更青睐的该领域创业者既能够拥有技术背景，同时又对业务和商业有清楚的理解。目前有些投资人在团队早期还是一个算法或业务原型时给出很高的价格，我们则相对谨慎。虽然我本人也是电子工程的博士，也愿意相信技术创新改变世界的力量，但投资上面我们对教授、科学家创业持谨慎辨别态度，我们希望看到不仅仅拥有算法或技术，还要有商业落地的具体前景和路径，至少是深入务实的思考，毕竟创业是做一个业务出来。

　　在我们看来，未来AI要进一步普及，必须符合本地化、小型化的要求。通俗来说，本地化就是可以不联网，如果产品需要联网，每次还需要从网上调参数，如果网络环境不好就会有延迟，无法实现实时应用，这在车载场景尤其突出，车在高速行驶时需要处理一些紧急情况，而高速公路的网络环境又无法实现完全的无延迟。小型化和智能手机类似，就是要把算法和软件程序搭载在某个小型器件上，功耗也不能太高。

　　本地化、小型化的解决方案就是要把算法做进芯片，让处理器可以独立、低功耗地承担人工智能的功能，满足正常场景需要，形成更多物联网的应用场景。值得注意的是，软件的创新相对更容易实现，而基于硬件的架构创新则需要更多的尝试和调整，技术壁垒更高。

　　人工智能或成为下一个平台式的机会

　　长远来看，我非常看好人工智能这个领域，这是一次计算平台式的大机会，会持续很多年，就像2011年智能手机催生移动互联网的发展。人工智能也有这样潜力，会广泛而深刻地改变各个行业，有很多落地的基础。人工智能的发展今天还处在早期阶段，在此之上有广阔的空间待挖掘。我们甚至都不知道从中衍生出来的业务模式和原来是否一样，比如互联网时代验证了经久不衰的三个商业模式：广告、游戏和电商，而人工智能是只限于这些，还是会出现一些新的模式？比如未来也许会出现机器代理我们做一些业务，根据效果和我们分成，也是有可能的。

　　人工智能领域，中国和美国有可能并驾齐驱，一方面中国公司拥有数据优势，产生数据的速度是美国的好几倍，可以拿到更多维度和场景的数据。深度学习是依赖于数据的，所以这是很好的基础。而且世界范围越来越多的研究人员都是华人，很多人愿意创业并在中国寻找市场应用，这是很好的基础。但是国内的创业比较扎堆，缺少多样化或者原创性的尝试。总之人工智能的影响仍然深远，而且还会持续地高速发展。随着与各行各业的结合，会不断涌现出新的投资机会，所以我们并不急于一时。

　　我们正在谨慎乐观的开始在这个领域的布局，除了上面提到的语音和自动驾驶之外，我们也在评估计算机视觉和医疗大数据方面的机会。我个人来说，在这样大型的充满机会的赛道上但同时又相对早期的行业阶段，我更愿意追求一种无悔的态度：有些案子，虽然看起来很光鲜，但可能并不符合内心深处对一些基础商业逻辑的判断，这样的案子不会因为追求一时AI的风口概念而匆忙投资，因为未来繁华散尽的时候还是会后悔，而且道理并不复杂；相反，在有些我们充分调研的领域里，尽管AI的成分不一定很高，但更可能是个真实可行的业务方向，我们会更愿意出手，相信自己的判断，无怨无悔。