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人类花费数十年才将计算机交互从以命令行为代表的文字界面（TUI）发展到以用户界面为核心的图形界面（GUI），然而这显然不是终点。图形界面之后会出现什么？我们已经隐隐可以窥探到其身影。 为什么想到这个问题 前段时间做了一个数据可视化的项目，由于是工作的第一次项目，项目不小，又有一定的自由度，所以下了点功夫准备，仅前期报告就做了八十多页。 “可视化”这个词，atv，通常人一眼就觉得等同于“图形化”，因此“数据可视化”显然就是将数据设计成直观又好看的图表。可是，我怀疑“数据可视化”除了“图形化”之外，是否还有别的可能性？例如，人类最常用最自然的沟通方式——“语言文字”？由于目前大众还不习惯语音交互，所以于是我开始从“文字化”的角度研究“数据可视化”，于是发现了令自己也觉得震惊的事实…… 数据文字可视化的好处 举个例子，如果给你三秒钟分别扫一眼下图左边的图表或右边的文字，看哪个你能复述出最详细的内容？
图形总是比文字高效吗？ 最高效的是文字而非图表。为什么呢？虽然两者都给出相同的关键点（国家、GDP、单位、年份、数量）等，但是前者将这些信息都分散开来，让读者不得不四处扫视，才能将零碎的信息整理起来并理解。而后者的那段文字中，所有的信息从单一的方向有序排列，只需要横向扫视两次就能看完并理解。
看图和看文的差别 从文字方向解读数据可视化的好处我总结如下： 更加高效：少量数据（如上面的例子）时，让信息传达更加高效 抽取特征：复杂情况（如各地区人口分布数据）下，文字比图表更容易抽取特征并让人理解（例如沿海地区密度比内陆地去高X%等） 趋势归纳：文字在提炼数据变化趋势时，有很大的优势，例如数据的稳定上升/下降、变化周期等 意义检索：上面三项好处结合起来，可以引出这一项，atv直播，那就是直接通过特征和趋势检索数据的可能性，例如使用 “连续三周上升”、“单日浮动3倍以上”等关键词搜寻数据。 纵观历史 一、起点文字界面（TUI）并不是什么新的东西，它反倒是计算机系统的初始模样——命令行。然而，命令行界面虽然创造了人与机器对话的语言，但失败之处在于，它要求人类像机器一样思考并说话/打字。这显然是很难的，所以除了专家之外，普通人根本无法顺畅使用这种文字界面。
TUI的前世——命令行界面 二、GUI革命 TUI碰壁后，计算机走上了图形化的革命。这一走就是几十年，知道今天都尚未结束。图形界面（GUI）的关键，在我看来，并不是“图形”，而是选择。TUI的最大困难不是其它，而是输入——人类难以适应机器的语言方式，所以无法顺畅地对机器进行信息输入。 GUI提供的解决方式是，既然人类很难直接告诉机器他们想要做什么，那就绕其道而行，让机器提供可能的选项，人类只需要进行选择。这样一来，人类与机器的沟通问题就以选择的方式得到了解决。GUI革命的成功案例就是下图的Windows桌面。
GUI革命代表——早期的Windows桌面 三、过渡阶段 GUI创造的“选择”解决方式有一个漏洞，那就是当系统提供的功能较为强大时，需要提供大量选项，这给使用者带来了寻找信息的挑战。当前交互设计的一切几乎都是围绕这一漏洞——“如果让用户在合适的情况看到合适的信息”。 于是“搜索”作为一个过渡方案诞生，而Google的传奇是这一时势造就的英雄。信息过多时，用户不能高效地寻找到想要的东西，所以我们不得不再次面对之前回避的问题——如何输入（让计算机理解人类的语言）。 人类的语法千变万化，让机器理解太过困难，那么暂时搁置。但是我们发现，文字片段有很高的几率是不会变化的。例如，不论是“苹果掉在地上”、“苹果砸到地面”还是什么其它的表述方式，“苹果”和“地”这两个关键词通常是不会改变的。于是我们可以用关键词对海量的选项进行检索，达到一种看起来像是输入，其实并不是输入的“伪输入”效果。 例如，以下就是我写这篇文章时的Windows桌面，上面没有几个图标，因为我可以用搜索功能找到任何我想要的应用。
我通过搜索就可以找到大部分应用 四、TUI的回归 (责任编辑：本港台直播) |
