新闻的生产和分发正在分离，传统的新闻媒体与内容生产者更加地依赖于平台公司的分发，在内容生产上主动地去迎合平台的算法，以获取到更多的流量和读者关注。

近一年多以来，在算法趋势的影响下，j2直播，腾讯、网易、新浪等门户新闻客户端进一步加强了机器推荐机制，推出“推荐” 一级栏目，今日头条、腾讯的天天快报主打个性化推荐。在海外，Facebook 和谷歌则希望以算法全面取代人工编辑。

内容的选择权回到了内容的消费者手中。门户的财经、科技等主要的频道的新闻内容，允许用户个性化定制，根据用户的社交关系、内容偏好、阅读习惯、包括内容的接近性等方面，进行个性化的内容推荐。

超过半数的内容消费者，更愿意基于算法兴趣推荐的内容。根据6月份路透新闻研究所发布的《2017 数字新闻报告》对 36 个国家和地区的7万多人进行了数字新闻消费调查，其中的一项数据显示，atv，54%的用户表示更倾向于算法基于阅读兴趣推荐的个性化内容，大于由专业的记者、编辑挑选的内容（46%）。这一倾向在智能手机用户（58%）和35岁以下年轻用户中更加明显（64%）。

而这一趋势，在多数媒体人眼中，未来的人工采编生产深度调查类报道（77.4%）和观点型新闻（56.7%）内容会更有优势，而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻，机器算法会比人更具优势。

深度调查类报道是记者将来不被机器人“抢走饭碗”的关键。图片来源：美通社《2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》

虽然科技的进步导致内容行业从生产到消费都发生了巨大的变化，不过在从事内容生产时，缺少高质量的信息源依旧是媒体在内容生产中最经常遇到的困扰。获取不到想要的内容信息（49.6%）、缺少选题线索（40.1%）和采访资源（38.8%）成为困扰媒体从业人员最大的问题。此外，有接近2成的记者表示内容被报道对象干预或被要求撤改稿，是其最经常遇到的困扰。

在钛媒体主编杨瑨看来，这是一个解放内容生产者的时代，越来越多的人以“记者”“评论家”等身份，生产富有知识沉淀、易懂的、适合轻阅读的专业内容。做媒体本质上是提供阅读、资讯、社群等立体服务，能服务到多少人，能影响什么样的人群，才是媒体的价值所在。（本文首发钛媒体，记者/李程程）