也许有人会问，在这些细分场景和交叉领域，市场空间会不会太小？个人认为不会的，因为虽然看起来群体（流量）被细分了，但是，AI会重构这个细分场景的价值链，将单位流量价值放大10倍以上。——这可能是目前整个行业都没意识或做到的。

多引申一句，很多企业想和AI结合，但不知道如何结合，这是为什么？一个很重要的原因，就是他们还站在“通用需求”角度去想——这是很难看到结合点的，可能必须去找细分场景和交叉领域。

2、难度大

分3方面：选方向、找痛点、做设计。

这里，从我之前分享的里，摘取7张图：

3、变化又快又大

这是因为我分享过的“AI时代两大重要特质”——高维+突变。

高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）

不仅是产品设计，在技术方面也一样，下面是翻译和TTS方面的截图例证，大家可以感受下：

（来自傅盛文章）

（来自知乎）

突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。

总之，机会多、难度大、变化又快又大，导致老板得承认自己的知识背景和精力有限，可能无法兼顾所有可能方向，必须让AI产品经理成为细分领域的小CEO，来做决策和承担更大压力。

这也是为什么一开始我认为，AI产品经理，可能才是真正的“需求产品经理”。

二、AI时代，可能会有更多的2C新需求要素产生

最开始文章里说，“下一波 AI 很可能不是一个能创造很多 to C 新产品的新要素，可能跟二三十年前的软件计算机类似，主要价值在于跟原有产品结合，提升企业效率。”

有朋友问我，提升效率，确实是AI的一个重要价值，不过，历史不是螺旋式上升的吗，为何会回到2、30年前？是简单重复吗？

我个人观点是：现阶段2C的新产品需求，atv，确实不多见，但可能并不是“未来”没有，而是“目前”还没做出爆款，让大家看到。

1、理论上，是存在很多可能性的。这点，在前文已叙述。

2、现实中，2C爆款产品的机会需求点在哪里呢？

目前我能看到相对可能性比较大的，有3个点，但是，其中1个，还没人能做到足够好（儿童机器人）；第2个，可能做出海量用户，但行业内还没人真正深入去做；第3个，和知识内容相关，但行业内还没有人去做，技术上可能也有难度。

其他的，确实没有太多好的机会和产品出现。

3、为何没有爆款，有个重要原因是产业链的积累并不扎实。一般行业也会说，只有当交互、硬件、OS三大标准都成型时，才可能迎来真正的爆款产品。

比如，未来的交互标准，会是语音或者CUI吗？这里有潜在问题的，不一定。

总之，个人判断，AI时代的2C新需求要素，可能会更多，而不是更少。只不过，目前时机未到。

三、AI产品经理的行业认知度、分类、能力模型等等

这里，结合之前的3篇分享文章，概述下重点：

1、AI产品经理的行业认知度：《》