叶荫宇：在斯坦福的很多教授创业，教授提供核心技术，但是具体就没有时间做这个领导或者说跟客户打交道的东西。国内现在也有这一套机制，比美国差一些。但是我觉得角色会有些不同，教授多半是做科学或者说顾问。而总不能完全参加企业的事情。

Q：未来AI是什么样的发展趋势？

王子卓：其实很难预测，个人观点认为，随着科学技术的发展，AI更多的不是一个线性发展，而是一个爆发性发展。可能某个点有一个突然的进度，之后很多人会去解决相关问题，解决完之后又停留在这个阶段。比如现在的图像识别、围棋已经很好，但可能还有一些更难的问题，比如与AI之间的互相交流，跟人的更深入的交流，在我看来现在还没有很好的方法处理。我认为真正具有代表性的AI技术还没有很好的处理这个事情，可能处理的结果和算法不一样，也可能会停滞很长时间，就看停多长时间，停一两年可能在研究，可能也10年20年，这个不好说了。总之，发展趋势很难预测，但企业需要提高效率的这个事情是永远都需要的。

叶荫宇：AI肯定会发展，至于还叫不叫AI我就不知道了。大家仔细想一想，其实AI要解决的问题，以前不叫AI或者说叫OR要解决的问题，统计要解决的问题，或者说计算机要解决的问题，atv，关键还是要服务于人类，提高效率，减少风险，而且应用大量的数学或者说量化的工具，这个趋势是会越来越强的，在这点上，我说AI永远不会死，因为它和统计、运筹学都一样的，但是它会不会以另外一个名词来出现，我觉得这个也是有必要、有需要的。

另外我觉得中国的媒体或者所有的媒体都不需要局限于这个问题是叫AI还是不叫AI，在美国，我们开会没有多少人提到AI。而中国有一个传统分析就是这个事属于AI，要不要招AI的人，但是国外根本还没有AI这种专业，专业还是数学、物理、统计、优化，在我们计算机系，计算机系领域有AI，开奖，那学生一样要学很多课程。

蓝光辉：我觉得还是需要一些本质的思考，因为在历史上，也是因为某一项技术，或者知名度，过于把这个期望值提高，导致它解决所有的这个问题也都是迫切。从研究角度来说，那只是一个名字而已，真正秉承的还是一些数据的办法、建模，不要去叫AI或者说不叫AI。

为什么在中国AI这么火，我觉得可能在某种意义上我们民族的浪漫主义，我们想到这个AI什么都可以做，有这样的感觉，而老美则更加实际一些。这也不是坏事情，这样的话可能我们中国民族更有创造力。