./bin/angel-submit --action.type train --angel.app.submit.class com.tencent.angel.example.quickStart.myLRRunner --angel.train.data.path $input_path --angel.save.model.path $model_path --ml.epoch.num 10 --ml.feature.num 10000 --ml.data.type dummy --ml.learn.rate 0.001 --angel.workergroup.number 3 --angel.worker.memory.mb 8000 --angel.worker.task.number 3 --angel.ps.number 1 --angel.ps.memory.mb 5000 --angel.job.name myLR

提交完毕后，可以按照这个指引，《查看到 Yarn 上的作业》，如果你不熟悉 Yarn 的话：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/deploy/run_on_yarn.md

OK。至此，你已经完成了一个简单的 Angel 作业。想写出更加复杂的机器学习算法吗？请看完整的《Angel 编程指南》吧，欢迎来到 Angel 的世界：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/programmers_guide/angel_programing_guide.md

你也可以在这里查看 Spark on Angel 快速入门：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/tutorials/spark_on_angel_quick_start.md

编程手册

Angel 编程手册：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/programmers_guide/angel_programing_guide.md

Spark on Angel 编程手册：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/programmers_guide/spark_on_angel_programing_guide.md

设计

核心类的说明：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/apis/interface_api.md

psFunc 手册：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/design/psf_develop.md

算法

这里介绍了 Angel 支持的几种算法，详情请参看原项目：

logistic 回归（Logistic Regression）

矩阵分解（Matrix Factorization）

支持向量机（SVM）

K-均值（KMeans）

GBDT

LDA

Spark on Angel Optimizer

部署

源码下载和编译

1. 编译环境依赖

Jdk >= 1.8

Maven >= 3.0.5

Protobuf >= 2.5.0

2. 源码下载

git clone https://github.com/Tencent/angel

3. 编译

进入源码根目录，执行命令：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

编译完成后，在源码根目录 dist/target 目录下会生成一个发布包：angel-1.0.0-bin.zip

4. 发布包

发布包解压后，根目录下有四个子目录：

bin：Angel 任务提交脚本

conf：系统配置文件

data：简单测试数据

lib：Angel jar 包 & 依赖 jar 包

本地运行

1. 运行环境准备

Hadoop >= 2.2.0

Java 1.8 版本

Angel 发布包 angel-1.0.0-bin.zip

配置好 HADOOP_HOME 和 JAVA_HOME 环境变量，解压 Angel 发布包，就可以以 LOCAL 模式运行 Angel 任务了。

2.LOCAL 运行例子

发布包解压后，在根目录下有一个 bin 目录，提交任务相关的脚本都放在该目录下。例如运行简单的逻辑回归的例子：

./angel-example com.tencent.angel.example.SgdLRLocalExample

3. Yarn 运行：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/deploy/run_on_yarn.md

4. 系统配置：https://github.com/Tencent/angel/blob/master/docs/deploy/config_details.md

论文

目前腾讯还没公开发布相关论文，可关注本项目查看更新。

本文为机器之心报道，转载请联系本公众号获得授权。

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