英伟达和AMD在GPU平台方面有既得利益,这些GPU平台一向是大多数高端神经网络处理工作的基础。随着专门的人工智能芯片变得普及起来,这种情况可能会发生变化。问题在于,这些芯片针对特定应用的定制性有多强、它们有多普及,以及用于不同的应用领域效果有多好。 眼下,像英伟达的Jetson TX2这些GPU平台用于从无人机到医疗设备的各种系统中。实际上还有可能用于英特尔的小型Curie模块中的人工智能加速器。一种尺寸适合不了所有需求,但是人工智能对于计算机应用而言的重要性只会越来越强。 相关阅读: 中高端IT圈人群,欢迎加入! 赏金制:欢迎来爆料!长期有效! FPGA洗牌关系数据库市场 微软部署FPGA的三个阶段:Bing、Azure网络和数据中心 AWS宣布面向其EC2云计算服务的FPGA实例 深度学习:FPGA VS GPU FPGA开启基于云的“硬件微服务”新时代 (责任编辑:本港台直播) |