在与 AI 的共同进化中，人类如何找到自己的角色和位置。

乌镇的围棋峰会上，AlphaGo 对弈了全球最顶尖的棋手，以 3：0 的成绩完胜柯洁，然后领走了中国棋院颁发的职业九段证书。

AlphaGo 团队首席科学家大卫席尔瓦（David Silver）（左）作代表，接受中国棋院院长王汝南（右）颁发的职业九段证书。

这个证书代表着 AI 在一个领域被人类的接纳和认可。AlphaGo 确实达到了它所能企及的巅峰，人类其实已经很难找到再与 AlphaGo 对抗的意志和动力了。大家都在如火如荼的研究 AI 的棋谱，兴奋地探索 AI 全新的思维方式带来的围棋新境界。

AlphaGo 与棋王柯洁之间的交流留给人类世界的影响却比人们看到的深远得多。多少年后，这个围棋领域人机对抗的终结将成为人们一直记住的人机协作时代的起点

AlphaGo 与柯洁之间绝不仅仅是比赛对抗而已。柯洁未来会和 Alphago 背后的研发团队一起深入研究比赛过程，致力于将 AlphaGo 变成更通用的高级算法，帮助科学家们解决更复杂的实际问题，比如寻找治病良药、开发革命性新材料、节能减排等等。

随着数字化、连接性和计算能力的整体演进，应时而爆发的 AI 已经证明了其某些方面超越人类的巨大优势和鲜明长处，不仅仅让人类世界刮目相看，开奖，更是赢得和开启了一个与人类共同进化的机会。

AI 与人类的关系会进一步走向紧密的合作。我们当然需要不断理解 AI 这个与我们的生活息息相关的伙伴到底有什么样的特质，不过，这时候人类是不是也应该重新审视自己？找到未来共同进化中的自己的角色和位置？

这次乌镇围棋峰会其实也给了我们一个有趣的角度，通过其中的几个瞬间，来重新理解我们自己在未来人机协作中的角色和价值。

让柯洁惜败的四分之一子

四分之一子是围棋比赛中双方最小的差距。但是 AlphaGo 与柯洁的对战并不意味着 AlphaGo 只比人类强四分之一子。

人机大战首局柯洁执黑不敌阿法狗，惜败的四分之一子。

关于这件事有很多的说法，其中有一种观点认为 AlphaGo 赢柯洁四分之一子是「刻意为之」，其背后被人类输入的「价值标准」决定了它在用最高概率低风险的方式做决策。

这种「主观意愿」完全是 AlphaGo 背后的研发团队为 AlphaGo 设定的算法使然。如果算法决定以大胜为目的，AlphaGo 当然可以选择更激进的棋路但是赢率会下降。但是现阶段 AlphaGo 背后的算法决定了如果以三目的成绩赢得对手的概率为 60%，而赢四分之一子的概率为 99%，那么，它便会毫不犹豫地选择后者。在与柯洁的对战中，AlphaGo 或许可以更加漂亮地赢得比赛，但它背后的人让它选择了用一种更为稳健的方法去获得最终的胜利。

这种稳健的力量，柯洁深有体会。

棋局进行到一半时，AlphaGo 已经领先了差不多一个贴目。但在这之后，它采取了保守的下法，并没有没有寸土必争。柯洁说：「因为 AlphaGo 每步棋基本都是匀速的，不太会有时间的变化，没有任何意义的地方它也会下很久，他就趁那个时间计算自己的步数，我就知道自己肯定要输一点了，所以只能苦笑。」而在赛后，柯洁对于这场比赛的判断是：「AlphaGo 从不给我获胜的希望。」

从 AlphaGo「绝不犯错」和「不给你获胜的机会」的表现来看。很像是人类社会中一些特定人群追求的特性。就像足球领域历史上一直有「一比零主义」的说法，有些教练会调教自己的球队用最有效率和低风险的方式取得胜利。甚至由于这样会太过降低观赏性，世界足联在一些细节竞赛规则上都做过调整。当然，最终因为这是观赏性运动，激情和不确定是其重要价值之一，所以总体上还没有因为「用最合理路径去赢」而形成死循环，最终在乐趣上杀死这个运动。

但这在其他领域可不一定。所以当很多领域 AI 会成为人类的辅助甚至是执行者，那么很多时候 AI 之间有可能会进入「纳什均衡」的状态，简单来说就是因为共同的严谨和高效率，彼此行为模式会相互影响和作用成为了博弈中的「相对最优解」，但是也意味着无人大胜，甚至很大程度上抵消了计算优势的意义。

对足球观赏性竞技这是「无聊」，但对商业领域比如金融这样的行业，这就会抵消了 AI 价值。比如在金融领域很多专业人士都说现在就是要抢 AI 的浪潮机会，在还没有全行业普及 AI 运用的时候形成「智慧优势」来赚钱，atv，以后这成了行业常态，恐怕就没有什么优势可言了。