作者介绍，语言模型一般是通过测量模型下样本与真实数据分布的似然进行评估的。然而，使用 GAN，测量模型本身的似然是不可能的，因此他们采取了其他方法，通过测量模型样本在真实数据分布下的似然对结果进行评估。

原文链接：1.https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/10154498539442143

2.https://medium.com/@yoav.goldberg/an-adversarial-review-of-adversarial-generation-of-natural-language-409ac3378bd7

3.https://medium.com/@yoav.goldberg/clarifications-re-adversarial-review-of-adversarial-learning-of-nat-lang-post-62acd39ebe0d