此次大会的圆桌会议环节以“AI+智能视频的机遇”为话题，新智元创始人杨静作为本场圆桌会议的主持人，她表示，深度学习和强化学习在视频领域的应用会是下一个AI热点，情感计算会让智能视频的世界更有温度，爱奇艺世界未来有AI更有爱。爱奇艺首席技术官汤兴、北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家、山东大学计算机学院院长陈宝权、英特尔中国研究院院长宋继强、中影国际文化传媒有限公司董事长、CEO唐季礼四人在主持人的引导下展开讨论。

以下是圆桌讨论内容实录：

杨静：第一个问题是智能视频在2017年会有什么样的一个爆发点。另外在全球影视剧行业会带来什么颠覆性的变革。唐导演能不能给我们举几个精彩的案例。

唐季礼：我1991年拍成龙的《超级警察》的时候，都是真跳真打真摔，所以成龙是真的要跳楼的。如果现在全部智能就好做了。我拍《神话》的时候要想象天空飞行去做特效，可是那个时候技术不是很好，拍的得假假的。我刚刚拍完《工夫瑜伽》，其实就是利用了现在的高科技帮助我们扩展导演创作的想象空间，可以无限的加强。所以，科技给我们带来很多新技术，包括未来智能的、VR的技术。现在有3D、4D这种技术出来，慢慢对影视技术是一个很大的挑战，挑战是讲故事同时要懂技术，怎么样利用现在的技术能够帮我们讲更好的故事，而且现在可能很多人希望有更强的互动感。所以，我也看到前面讲的智能视频，其实是一个机遇，更大的是一个挑战。挑战我们现在的导演。因为成熟的导演有时候转化技术不一定这么容易，年轻的导演可能技术好，可是他在讲故事，在讲人物上就不那么好。将来走到智能视频，还是内容为王，展示出来的是什么人物，什么故事，怎么让他们参与到里面？所以我觉得未来还是一个蛮大的挑战，我很幸运从影38年我看到从胶卷一直到数码，到高清，到3D，到现在视频我都经历，都有参与。所以，刚刚听完大家说，我下一步戏又想到一些新的挑战，在做场景，在想动作场面，怎么样可以在设置的过程中利用这些技术，让我跟观众走的紧密一点，更能够走在一起。

杨静：等于说您在下一步电影里面就会使用更多的AI技术了？

唐季礼：是的。

杨静：非常感谢唐季礼导演给我们的分享。下面该轮到宋继强院长了，宋继强院长对机器学习，强化学习很了解，英特尔最近也出了AI的芯片，你能不能给我们点评一下，现在到底什么是智能在视频当中的应用呢，这个定义不是很清晰，AR、VR很多概念在炒作，刚才我们听了，ABC都有好几种定义了。你能给我们详细的介绍一下，到底深度学习也好，强化学习也好，在智能视频上的发展，技术上的突破，到底在这几年有什么样的一个新的进展呢？

宋继强：这个问题很大，你一下问了很多个，我试图把它讲清楚，不占用太多时间。其实，从刚才技术能带来的创新体验上来讲，我觉得陈院长的一些技术展示和视频非常说明问题，技术细节不用细讲了，因为刚才王茜莺院长也是讲了很多它的历程，讲讲它有什么带来的新的体验。

我一直觉得，目前来讲计算带来的能力，视觉的技术，包括学习的技术带来很多完全不一样的体验。现在可以用VR的方式远程传输赛事，我戴着一个VR头盔，假如我还用全景的方式远程传过来，那个赛事是360度的全景，但我实际上看的只是其中的一小部分。而我希望有实时的交互感，我头这么一甩，我立刻就看到那么一个场景。但是，现在的传输技术，还有屏幕的分辨率其实都还没有达标，也就是我们没有办法一下把全部整个环绕全景，比如可能要是十几K的影像传给你，并且保证你随时转头，随时有，这是目前最大的一个体验上的障碍。

但是，比如我们用深度学习的技术，或者用最新的对抗网络技术，其实我们就可以用一些，比如在边缘计算，也就是我在靠近你的接入网的地方，比如就是你的基站的地方，我设置服务器，在那个服务器的时候，我实际上远程传过来的是你当前看的区域是高分辨率的，但是你不看的区域的外围是低分辨率的，稍微转头的时候，立刻利用边缘的计算，就是离你很近的计算，做一个高分辨率，超分辨率的计算，而这个超分辨率不是靠用来的差值，用对抗网络生成的这种，观看效果就会很及时。等你稳定下来以后，那边远处的高清的中心场景也就过来了，这是一种。