苹果在本周的WWDC大会上公布了未来的AR计划

苹果在本周一的WWDC开发者大会上多次提及“机器学习”，同时也提到了一个老生常谈但在当下显得尤其重要的一点：苹果的设备和系统更统一，是完全受苹果公司掌控的，相比之下，安卓则不然 —— 苹果认为这一点是其在 AR 领域领先于 Google 的先天优势。

每部 iPhone 手机都拥有相同的 iOS 操作系统，开发者往往因为这个原因更喜欢为苹果系统开发 App 的原因，相比之下，安卓系统已被不同的硬件设备所割裂，后果之一是最新的安卓版本往往只在Google Pixel 这样的高端机型而非低端机型上运行。

对比苹果对操作系统和硬件的控制能力，安卓系统的碎片化可能抵消 Google在 AR 技术上的优势，而苹果开始在 AR 领域将这种控制力带来的优势体现出来。苹果可以将AR应用快速部署到每一部iOS设备，相比之下，Google的AR平台Tango却只能在少数特定的新机型上运行。

苹果公司软件工程部高级副总裁 Craig Federighi 说：”一旦将软硬件整合在一起，苹果便可以使每一部 iPhone 和 iPad 成为 AR 平台，届时世界最大的 AR 平台将会形成。”

反观 Google，只有其中一部分安卓手机会选择更新至最新版本的操作系统，即便拥有了 Pixel 手机这样的自有硬件平台，Google 仍需依赖第三方制造商和运营商来提供安卓系统的更新服务。

针对这一问题，Google 表示正在努力设法减少安卓设备上的软件碎片，直播，具体措施包括推出工具辅助设备制造商升级最新版的安卓系统，确保各类设备上的 Google Play 商店保持更新。Google 称目前有93％ 的用户已经升级到了最新版的 Google Play 。

在发布面向开发者的全新机器学习套件时，Federighi 再次提到了苹果在硬件和软件平台上的优势。Federighi 称，运用苹果提供的最新机器学习工具，开发者们可以最大限度地调用苹果设备优异的性能，并获得所有的数据权限以及强大的平台兼容能力。

然而 Federighi 并没有提到真正让这些开发工具变得有意思的具体细节，因为苹果明白自己与 Google和微软等公司在机器学习方面的差距。iPhone 团队直到去年 12 月才发布了第一篇关于人工智能的论文，相比之下，国际机器学习会议今年已经接受了 Google 的 44 篇相关论文，微软则有 33 篇。

另外，苹果的机器学习产品也并非完全依靠苹果自身的技术。 Quartz 记者 Dave Gershgorn 说：“苹果提供的一些预先训练的机器学习模型其实来自 Google 的图像识别开源代码。” 这一点也得到了 Google 方面的确认。