比如说，Federighi 说到苹果的新工具可以帮助开发人员在用户设备上对其数据进行机器学习的处理，但这对那些不仅仅在苹果平台上开发应用的开发者来说并不是什么好消息。假使一家公司在安卓和 iOS 平台上都有开发基于图像识别的应用，那么开发者可能会更偏向使用 Google 的云端机器学习 API 接口来进行程序开发。因为不管苹果的设备比起友商来强大多少倍，有些机器学习的模型对于用户手上的终端设备来说都太过复杂和庞大了。

好处始终是消费者的

从消费者的角度来看，苹果进入这场民主化 AI 的游戏是一件好事，这不仅是对那些使用苹果生态产品的人有利。随着竞争逐渐激烈，科技巨头也会为开发者提供越来越好的工具和服务，我们使用的电脑和手机等个人设备也就会具备越来越多的功能。

Oppenheimer 预测，随着使用机器学习的开发者越来越多，新的应用和服务也会越来越多，这类似于智能手机中的 GPS 等硬件传感器，新技术的加成让开发者有了更多发挥的空间。

「甚至有的行业都脱胎于此，比如打车应用 Uber，」他说道，「这些工具将会为我们解锁一些非常令人激动的新体验。」

但不同于当年开发智能手机应用的热潮，苹果这次并没有处在一个有利的位置，恐怕很难像当初一样吸引无数极具创意的开发者们来到它的平台上开发产品。当苹果在 2008 年推出移动应用的商店时，它是唯一一家提供这种开发环境的平台，现在越来越多的开发者想要通过基于人工智能和机器学习的技术开发应用，和当初不同，除了苹果高墙之内的那一小片花园以外，他们还有更多、也许同时是更好的选择。