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wzatv:科大讯飞轮值总裁吴晓如:人工智能如何颠覆高

时间:2017-06-08 03:23来源:香港现场开奖 作者:www.wzatv.cc 点击:
6月7日-8日两天,对于中国绝大多数考生来说,是将要改变他们人生的日子。 不过,今年的考生有些不同。除了人类以外,还有新的一类考生:AI,今年日本人工智能 Torobo-kun参加东京

6月7日-8日两天,对于中国绝大多数考生来说,是将要改变他们人生的日子。

不过,今年的考生有些不同。除了人类以外,还有新的一类考生:AI,今年日本人工智能 Torobo-kun参加东京大学入学考试,已经有学霸君及四川的准星云学两家公司宣布将要以自己制作的 AI 挑战数学高考。未来,还有更多的 AI 公司准备跃跃欲试,准备做高考界的 “ Alphago ”

不过,在这个 AI 挑战高考的热潮中,有一些问题仍然值得人们思考:为什么要让 AI 参加高考?AI 能够考到多少分?AI 会如何参与高考阅卷 , 尤其是主观题和作文?AI 会如何颠覆和改变现有的教育?

昨日,科大讯飞轮值总裁吴晓如与硅谷前沿技术教育平台 Udacity 中国区的负责人 Robert,昨天通过斗鱼直播平台进行 “人工智能颠覆高考” 的尖峰对谈。以下是其中部分的摘录。

Robert:到现在人工智能的技术有什么样的一些变化?现在高考机器人已经可以做出来了吗?

吴晓如:应该说就是在过去的一段时间里,大家可能是在做学科领域的知识图谱的构建。第一就是要让机器懂数学。什么叫懂数学?因为机器不是人,它要有一种它的表征的方式,所以我们要为这个机器构建各种知识的知识图谱。第二个实际上要在自然语言的理解上下功夫,这其实不是一件很容易的事情,要做很多工作。

现在在数学这个学科上,机器已经能够做对很多的数学题目。但高考不是我们的核心,我们真正的目的是在这个过程中,能够实现一系列技术的突破。这些技术突破要在应用界形成一些反弹应用,叫“沿途下蛋”。比如,现在在电话客服里面,可以作为一个机器接线员可以帮助人工接很多的电话,可能虚拟的机器人可以走到老师的身边,可以变成老师的一个AI的助手,帮助老师处理很多教学中的事件。

我们中间有一些研究成果,实际上已经进入到社会里面,成为大众应用。在今年全国人大的时候,我们庆峰董事长给我们总理演示了一段我们的机器翻译系统,就是口语对口语的翻译系统,其实这个也是我们整个项目中间的一个(应用)因为在英语考试的时候本身就要做各种翻译。再比如我们现在在高考的阅卷上,可以帮助老师去更有效率的或者越更准确的去阅卷。

Robert:那你觉得现在我们这个讯飞的高考机器人就是在我们高考能考多少分?我们还有多远要走?

吴晓如:实际上这是比较复杂的一个话题。第一,现在我们这个机器人能考多少分?我还真不能说,因为第一个高考是一个比较严谨的事情。第二个我大概先要讲一下讯飞在整个863这个项目里面我们的定位和角色,其实这个项目聚集了国内大概是七八家国内当时最优秀的一些单位,包含我们中科院、北京大学、清华大学,我的印象中可能还有南京大学、成都电子科技大学,包含了最优秀的一些研究机构,讯飞是这个研究机构里面的牵头单位,我们叫牵头项目源单位,我们执行总裁胡郁是这个项目里面的首席科学家。讯飞还有一个角色,就是我们是这个项目的测试单位,测试单位就是比如说做语文的、做数学的,我们提供一些底层的平台技术给大家分享,但是比如说有专门去做语文的、做数学的,他们做的最后的这个结果怎么样?要测试。

其实这个测试不是一件很容易的事情,举个例子,开奖,我现在拿一套题目,这套题目已经已经在网上能找到了,那我通过简单的搜索手段,我也能把这些题目很好地解答出来,那这个算不算机器能够解答这些问题?肯定不算是。所以我们在测试的时候还要提出一系列的测试的方法,要保障机器是通过真正的后台知识的本体积累和推理分析,能够就像人一样把一个题目进行解答,所以讯飞做的测试机构,现在因为还没有对我们各个试卷在公开公正的情况下进行一个全面的测试,所以你讲多少分?可能在大家在场的情况下还不能说这件事。

从另外一个方面来说,现在我为什么说这个事情比较复杂呢?就是说第一个技术在不断的进步,但是高考本身命题也在不断的进步,我们经常在学习的时候,我们讲的高考是为国家选拔人才,我们在学习的过程中讲各种知识要活学活用,其实现在高考的题目越来越灵活,越来越综合性,所以这些题目的处理对机器来说越来越困难,所以假定我们当时是在2013年和2014年,我们在这个课题的时候,把2014年作为一个静态的点来看,我觉得我们到2019年的时候通过2013年的高考绝对没有问题,但是我们现在也和有一些考试机构的专家在一起沟通,发现他们在出这个题目的过程中,很多的题目就必须包含你人都有很多的一些理解,你要做很多中间一些逻辑性的转换,才把一个题目能做得好。所以我觉得从这两个动态的变化,技术在动态的变化,考试的题目也在动态的变化,机器要到2019年或2020年的时候机器人通过那个时候的考试,实际上我觉得还是有一定的挑战,这个就是要我们这个项目组里面大家要做更多的努力。

(责任编辑:本港台直播)
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