到了2014年年底，陈宽开始思考究竟如何将深度学习具体落地到产业里。基础课程结束后，在导师的首肯下，博士在读的陈宽回到国内，开始在各行业间游走，寻找真正的行业落地、行业痛点，安保、金融、农业……应有尽有。

直到某次的闭门会议上，一位放射科医生对陈宽的图像识别模型产生了兴趣，向他提出了医疗影像辅助诊断这一方向。随后，也有医生在不同场合向陈宽提出过这一需求，再加上上文提到的几项特质，陈宽开始逐渐意识到，医疗的确是存在深度学习落地需求的一个行业。

（王少康，联合创始人兼COO）

2016年，推想科技获得了英诺天使基金和臻云创投的1250万天使轮融资，2017年1月则获得了由红杉中国领投5000万A轮融资。公司另一位联合创始人王少康现任公司COO，加上上文提到的医疗团队，推想科技现在已经有超过百人的规模。未来除了继续拓展国内医疗市场外，推想科技现在也开始逐渐在海外扎根，atv，如美国、日本、欧盟等。就在采访当天晚上，推想科技的日本事务所也正式落户了东京都千代田区。

此外，陈宽还向智东西独家透露了一个重磅消息，美国基因深度学习公司Deep Genomics的CTO兼联合创始人熊辉远博士加入了推想科技公司担任公司首席科学家。熊辉远博士研究注重于发掘机器学习在提升人类医疗健康方面应用，其多篇论文曾经在《Science》、《Nature》等知名的学术刊物上发表。

对人工智能医疗的需求主要基于几方面客观现实：一方面是优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异；另一方面，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。

目前国内外做AI医疗成像分析服务、数字化医疗影像解决方案等的创企很多，医疗也是大家普遍十分看好的一个深度学习落地应用领域，正在逐渐火热兴盛。

不过不得不承认，医疗是一个非常保守、非常传统的行业。由于涉及到患者的生命安全，因此各大医院对于新技术的态度仍旧较为保守。在2015年，“深度学习”尚没有如今这么街头巷尾老少皆知的火热时，推想科技的初期业务推进曾经遇到不少难题。

当时大部分医院对新技术虽然抱有兴趣，但仍存在种种担忧，不愿投入精力。陈宽跑了北上广及多个省会城市里近30家医院，终于在2015年4月，成功说服了第一家合作伙伴——四川省人民医院尝试使用推想科技的医疗影像辅助诊断。

“圈子保守是把双刃剑，一方面圈外人很难进去，可一旦你在某一个地方获得了认可，他们就会对你有很强的信任感。”陈宽不无感叹地说道。

先发优势的确给了推想科技一条不错的护城河，但是也正如陈宽自己所言，这种行业壁垒并不是绝对的。随着AI在医疗方面的落地实例越来越多，医疗行业也在从上到下地推行技术改革，创业公司要奋力往前跑，不停优化迭代产品，才能巩固这种先发优势，在逐渐兴盛的AI医疗行业中占得先机。