近期，我们跟此前报道过的硅谷公司Taste Analytics聊了聊，创始人Derek Wang告知，公司及产品名已经变更为斯图飞腾Stratifyd，并且业务方向上也有一些深入和变化。

斯图飞腾Stratifyd总部位于美国南部金融重镇夏洛特，定位人工智能（AI）数据分析服务提供商。此前获得过真格基金领投的340万美元的Pre-A轮融资，跟投方有聚合数据、华创资本、清华企业家协会天子投资、New Gen Silicon Valley、Silver Wealth Investment、Social Starts。

整体来说，它在做的是一个通用型智能平台，加入了机器学习、自然语言分析等，可以帮助客户把业务数据用可视化的形式展现出来。

当然，这种底层的AI能力应用在不同行业，有不同的展现形式。列举几个案例来理解：

例如，智齿是我们报道过的一家客服SaaS公司，最近上线新版中的AI智能分析就是跟斯图飞腾Stratifyd合作的，可以监测客服的情感值（正向－中性－负值），atv，以及C端用户所在的地理位置，客服回复的速度等，这些都能通过可视化报表展示。其中，像是回复速度可以通过IM程序后台的时间字段来得出，而情感分析等，就需要自然语言识别技术，提取关键词，并进行智能分析。

或者，在电商行业，斯图飞腾Stratifyd可以可视化的分析出订单分布情况，以及优惠情况等，这些都是跟业务相关。

甚至可以应用在物联网行业。企业客户往往有系统可以收集硬件数据，如下图，就是一个wifi数据的采集系统，斯图飞腾Stratifyd能把用户的机型、流量情况、地理位置等抓出来并且可视化展现。

再比如，汽车之家也是斯图飞腾Stratifyd的客户。斯图飞腾Stratifyd则是监测了用户对车型的反馈，从而给出建议。下图展示的就比较明显，通过与吉利博越（2016款1.8TD/2.0L）进行横向比较，荣威的平均售价高于吉利博越，但较其油耗优势，荣威的长期使用成本却将低于博越。行动建议：荣威可凭借其设计、性能以及油耗等优势，加大市场宣传，扩大销售区域、提高市场占有率。

我们知道，AI的一个难点就是建立不同行业的知识图谱，斯图飞腾Stratifyd的后台有人工辅助纠错的功能，可以让机器在不断学习中完善。

要做到上述的案例，斯图飞腾Stratifyd有一套基本的产品逻辑：

第一步是数据采集，斯图飞腾Stratifyd的数据源来自电商、新闻网站、论 坛、微博、微信、视频网站等渠道。第二步是清晰数据，自动去除重复和垃圾信息。第三部则是深度学习，通过人工智能和深度贝 叶斯进行全自动语义分析和聚类分析，并且自动建模，用深度学习加强对大规模文本以及结构化数据的理解。第四步是数据分析，会把数据分类、话题拆分。最后第五步就是可视化展示结果。

据悉，斯图飞腾Stratifyd目前主功美国、中国等市场，在美国按照坐席人数收费，而国内更多是跟合作伙伴项目制。并且，atv，创始人Derek Wang还透露，公司收益在2016年达到了300%的增长，覆盖了金融、零售、保险、咨询和医疗等行业，不乏宝马、金伯利、联想等全球500强企业。而团队在40人左右，预计明年实现盈亏平衡。