尽管 VQA 只有几年的发展时间,VQA 任务已经得到了跨越式发展。VQA 的深度学习方法持续收到了最多的关注并拥有最先进的结果。我们调查了这些模型中最突出的一些模型,并列出了它们在各种大型数据集上的表现。我们不断看到在许多数据集上显著的性能改进,这意味着未来在此任务上很大的创新空间。 参考文献(略) 更多有关GMIS 2017大会的内容,请点击「阅读原文」查看机器之心官网 GMIS 专题↓↓↓ (责任编辑:本港台直播) |
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