对于需要经历12年寒窗苦读的熊孩子们来说，这个场景已经在脑海里闪现了千千万万次。不久前，华盛顿大学设计的一个AI程序在做SAT的数学题中，已经和大多数人类表现一样好。这意味着AI可以自己阅读并理解包含图表在内的题目了。

　　也就是说，AI不仅可以解决问题，还具备定义问题的能力。不过，它并不能解决那些“具体问题具体分析”的题目。中学生的期望可能要破灭了（笑）。

　　10.体育战略

　　对AI来说，制定多人运动战略是一件非常复杂的事情——不好意思，这已经是过去式了。在现在，即使面对像原创性极强的溜冰运动，AI也能设计出全新的战略。这项优雅的运动已经通过机器学习的算法被成功的分解和理解，AI也掌握了它的原理。

　　这项关于运动的研究也同样适用于其他“连续”运动中，比如预测打篮球和曲棍球的动作。

　　量子位此前也有相关的报道推荐：

　　《》

　　9.运动训练

　　AI已经可以设计出完美的进攻队形，但执行战术的人类运动员仍然要具备必需的能力。在这方面，机器学习和算法同样能帮上忙。

　　从某种程度上讲，这只是个在越来越宽阔的语境中收集数据的问题，通过智能化的篮球、高尔夫球棍以及棒球球棒，可以很方便地实现这一点。除此之外，AI还能为运动员提供更为积极的反馈，比如对你每一次挥杆的角度、力度等进行分析并提出修正方案。

　　作为所有机器学习应用祖师爷的健康软件，其实不过是人性化的数据。在未来，我们都会因为AI而变得更健康吗？不一定。但AI让我们偷懒的理由就更少了。

　　8.全球化宣传

　　在“僵尸网络”这类网络侵扰攻击方式已经不再新鲜的今天，atv直播，“自动化宣传”似乎正在越来越多地进入角色。甚至出现了一些销售“选举操作方案”的AI公司，它们利用AI来对庞大体量的数据进行挖掘，以为政客设计出最有效的竞选方案。在如今，这其实在很大程度上等同于对个人或党派信息的谨慎政治控制——或者说是，宣传。

　　7.边境安全

　　将疑犯追踪工作交给AI是件想都不用想的事。

　　将问题分子挡在边境之外，人脸识别技术能够发挥十分重要的作用，这还能够在极大程度上减少过境者的等待时间。在边境安全方面，美国政府对生物统计学技术十分看重，其中包括对于“围墙”的监控，这可以用来防范非法过境者。

　　如果美国在与墨西哥的边境建造一堵“数字墙”的话，就能够通过摄像头对可能的入侵进行监控，特朗普政府没有这么做，但并不妨碍其成为一套可靠的选择方案。

　　6.国际网络防御

　　爱德华·斯诺登所揭露的内容证实，美国国家安全局正在利用AI扩张其网络防御，但更令人震惊的部分是，他们正在用新开发出的AI技术来让国家安全防御自动化，而这一系统甚至能够被用于对外反击。

　　NSA的“怪物大脑”（MonsterMind）平台能够自动对来自世界各地的骇客进行报复性反击。斯诺登将其称为他在NSA工作时所见过的最坏的东西。

　　目前，我们找不到关于“怪物大脑”这一类AI安全系统的更多信息，但可以肯定的是，它们将会在未来的全球网络安全攻防战中扮演关键的角色。

　　5.企业网络防护

　　无论是多强的人类安全专家，以其正常手速面对大规模、自动化的僵尸网络攻击时也会难以招架。在未来的10年甚至是10个月内，我们就将看到新涌现出的一大批网络安全相关的AI技术。如一份最近的报告中所说：自动化网络安全系统势在必行。

　　4.翻译&语言学

　　很多科技公司都已经提供了实时的机器翻译服务，例如微软等。但其他一些研究主题，比如谷歌和DARPA，都将目光放得更远。

　　世界上现存超过7000种语言，而目前机器已经能尝试翻译其中的大约100种。不论是在军队、跨国公司还是在学术界，都有人正在将实时翻译技术向前推进，所有人都能自由交谈的那天将很快到来。

　　3.金融服务