2010年，当大数据还没像现在成为“街头巷尾”的话题之前，友盟成立；2013年，大数据产业爆发前期，友盟被阿里收购。2016年，友盟、中文网站统计分析平台cnzz及互联网数据服务平台缔元信布合并，成立新公司【友盟+】，合并后的“友盟+”定位于独立的第三方全域数据服务提供商，为企业客户和创业者提供全域大数据服务。近日，36氪接触了原阿里数据技术及产品部总监、【友盟+】CEO朋新宇，在他看来，大数据必须与产业结合在一起才能发挥价值，而与产业结合的意义在于“定制化”，在于企业能够满足用户个性化需求；对于投资人来说，投资大数据公司不只看现在，更要看未来。

　　朋新宇谈了对大数据产业的理解，36氪整理成文，希望创业者可以从中得到启发。

　　大数据产业从数据源、数据的加工处理到数据商业应用有三个层次；大数据本身应该和业务衔接

　　整个行业大数据产业链从数据源到数据的加工处理、到数据商业应用有三个层次，举一个形象的例子，大数据产业相当于采煤矿流程，从探矿、运输到加工提纯，再到加油站，基本分为三块，采矿、提纯到应用。

　　从专业的角度来讲，第一个环节是数据采集，数据采集是每个行业、每个业务都会做的事，但同时要注意三点，第一联系业务，第二效率高，可以理解为快速响应，第三是稳定和安全。那么在采集很多数据后如何同步？如何传输？这是很重要的环节。也就涉及到了第二个环节数据加工处理，传输过程中如何能够把一些实时的数据和离线的数据进行冷处理，以及如何进行传输过程中的混合处理和混合加工。

　　数据处理环节对于每一个公司或每一个做数据的公司都是核心能力，真正的大数据公司要有在数据的标准化、数据的建模、数据的模型化以及数据的安全、数据的稳定等方面的能力，再就是数据的本身基于模型上智能的匹配和智能的适配性，同样有很多的挑战和很多的难点。

　　基于这些环节之上，如何把数据变成一种服务和应用？大家能看到的个性化推荐、信用贷各种P2P都是应用的体现，此外还有很多看不见的，真正支撑这些业务背后的是，如何能够及时准确根据业务场景服务，比如制造业，atv，制造业有B端制造端的能力但没有C端的能力。未来没有个性化，企业必定越来越没落，个性化背后需要有数据，需要企业有非常强个性化数据服务的功能。

　　从数据产业链上来讲，从采集、传输、整个数据建模加工、数据服务再到数据产品化，单纯从数据角度来讲是一个链条，而不是一个产业链，最终还是需要和业务建立起来才能形成产业链。比如和零售、制造、汽车，这样才会发挥大数据的价值，如果不去和业务或和市场产生化学反应，数据是没价值的，是孤立的东西。

　　大数据必然是融通的，未来是全域并且有深度的

　　数据范围、业务的成长以及数据在行业的落地与行业深度和行业成长密切相关。未来大数据公司的局限不是数据上的局限，而是在行业里本身的成长模式。任何事情会有成长期、平台期、衰退期，企业要学会在上升过程中找到第二个拐点，为什么很多企业说升级转型，原因就在这这，保持原有的好东西，找新的机会和突破点。

　　很多初创公司在各自深度上做得不错，但未来一定是全域和深耕两种模式两结合。对今天很多做深度的公司，未来的发展必须连接更多全域的数据和全域的业务才能走得更宽，否则在某个领域到一定程度天花板就很明显。

　　以色列市场以技术驱动为主，美国市场以应用创新驱动为主，中国市场应该是二者的结合

　　国外有两个市场值得经常关注，一个是以色列，一个是美国。

　　以色列市场的特色在于数据技术和数据工具上。以色列国家很小，但是创业公司非常多。以色列国家没有非常多的资源，更不可能有很多人口红利，所以在数据量方面是比较弱的。但以色列的优势是数据分析工具、数据管理平台、数据智能系统。美国以硅谷为主衍生除了非常多的行业，每个行业都有自己的可应用场景。比如打车软件开设了共享功能，这些应用场景的背后是数据的积累和沉淀。

　　对于中国企业来说应该是两者结合，那么要注意的点是什么呢？中国企业需要看未来，需要看整个生态，现在有很多的企业帮客户做独立数据中心、数据孤岛，这个事情是15年前、20年前需要做的。但今天是数据时代，毋庸置疑，数据是越用越值钱，越连接越值钱。当然这个前提是行业遵循共同的标准、共同的体系。在中国每天会产生大量的数据，开奖，行业需要领导者去定义行业标准，共同约束行业的安全，涉及底线的东西坚决不能触碰。