头条正在建立一个我认为将来最好的一个视频理解系统，因为我们现在有大量的短视频、小视频，我们也有大量的标注系统，因为审核团队在工作中提供了很多标注，监督式机器学习可以使用这个大数据来训练自动视频理解系统。而学出的系统再给审核人员用，那他们就更高效的审核，并且仍能提供更多的反馈和新的标注数据，atv直播，因为他们可以告诉我们之前的正误。所以人+机器，机器帮人，人又帮机器让我们产生正循环，不断的迭代大数据。所以我们就是要闭这个环，这个环包括闭用户的环，还有闭我们内部工作人员的环，我们运营人员的环，我们审核人员的环，不断的借由这些大数据，挖掘人的智能。我们相信在这样的基础下，头条有机会开发出更好的机器创作还有机器阅读的技术。

　　我们看到已经有越来越多机器在写作、回答问题甚至创作视频，随着越来越多的数据，机器创作将会做得越好。头条大量的应用场景，数据跟闭环，将使人工智能辅助内容创作端做出源源不断的创新，同时在人工智能辅助的消费端也可以有新的创新。

　　很多人说头条已经用人工智能重新定义了个性化信息流。但不仅如此，我们也希望能在社会公益、社会责任方面创造更多的价值。大概在去年二月，我们开始有头条寻人的项目，从多个来源获得失踪人口的信息。收到信息后根据走失的时间、地点精准推送寻人启示到那些可能有走失人口线索的人中。

　　到今年5月头条寻人成功的找到1800多人，发布过大概有10700多条寻人信息，已经是中国现在最高效的互联网寻人机构。在我们寻找到的失踪人口中最年长的是一位101岁的北京通州老人，最快的找到是一位北京离家少女发布后仅用时一分钟。

　　最近一个很感动我的例子是头条寻人帮助了一位台湾97岁的老兵，他的名字叫做胡定远，离开中国77年。他原来村庄的人都散了，后来我们利用头条寻人居然帮助这位97岁的老兵顺利的返乡找到他的家人。因为我父亲也是一位老兵，所以我看到这件事情非常感动，因为我能体会他离家50年，重新跟家人团聚的心情。这是一个非常有价值的事情，我认为今天人工智能的确可以创造更多的人文价值。

　　做完头条寻人之后我们尝试了头条追逃。今年2月开始这个项目和中国的一些警察，以及法院合作。头条追逃可以精准定位到一个事件发生的时候，在该地点附近可能有线索的那些人，特别是撞车之后逃逸的人。头条追逃最快的例子在两个小时之内，因为他刚回办公室他的同事就说头条追逃已经有你的信息。他觉得自己肯定逃不掉就去自首了。我们在这些项目上与国家合作，希望可以用人工智能帮助找到遗失人口或者抓住肇事逃逸者。

　　第三个例子是我们利用人工智能技术在公共信息服务上所发挥的作用。我们内部已经建立了一套针对假新闻和谣言的系统，能够知道从算法和人两个管道获得假新闻的信息。首先系统背后有一个很大的数据库，可以不断累积历史上所有的虚假谣言，包含一些千年老谣，j2直播，在民间流传很多但没有事实根据的内容等等。当这些类似谣言再次出现时，系统就会自动发现屏蔽。同时很多虚假信息在人工审核确认后，我们还会针对阅读过之前假新闻的人主动推送一个辟谣，告诉你之前看的这个消息是错的，消除虚假新闻信息对用户的影响。

　　再回到这张图，就看到整个头条的愿景。人类社会当初为了连接人与信息，在文字出现之前结绳记事，重要事情结一个大团，小事情结个小团传递给下一代，但很快这个结就失去了意义，因为很快人就忘记了那个结是什么意思。到公元前100年的时候蔡伦发明了造纸，大概在1000年的时候毕升发明了活字版印刷术，这两个发明驱动了整个人类社会信息的传播。直到过去前四五十年互联网、计算机的出现，它们开始被颠覆。而过去十年智能手机、移动互联网的出现又产生了新的改变。可以看到颠覆在加速，原来2000年没什么变化，过去三四十年已经开始，十年又是一个变化。

　　我觉得未来人工智能可以带来更多意想不到的便捷，就像现在它已经帮助每一个人创作、发现、使用、传播各式各样的信息内容。在今日头条这样的平台我们相信人机交互，人机互相学习，人帮机器，机器帮人，大数据闭环，能够让人工智能再往前走到超级智能，这是我们看见的未来，也是今日头条的使命，谢谢大家。