利用改造过的病毒将相关基因的健康副本递送至携带有缺陷基因的患者体内，修复基因，治愈疾病。然而，至今为止，基因疗法带来的失望远大于希望。1999年，一名18岁的肝病患者杰西·基辛格（Jesse Gelsinger）在一场基因治疗实验中死亡，从此整个基因疗法领域的发展就开始停滞不前。

　　点评：这项技术非常重要，再困难人类也要坚持下去，因为这是从根本上治愈很多疾病的终极方法。不过还有很长的路要走。

太阳能光伏电池

　　点评：这个其实根本不是什么突破，只是新瓶装旧酒，七八年前，斯坦福等大学的实验室里，太阳能到电能的转化率就做到了40%以上，之所以不生产，是因为在经济上极其不合算。

实用的量子计算机

　　点评：这仅仅是炒作概念，中国和美国都一样。虽然Google和IBM号称也在做这方面的研究，但是投入的科研经费占正常研究开发（R&D）经费的比例不到千分之一。从理论上讲，今天的二值计算机和想象中的量子计算机是等价的。

强化学习

　　“强化学习”这个名字很唬人，其实就是在机器学习中，帮助计算机找一个好的学习方向。

　　点评：强化学习并不是什么新概念，只是机器学习领域的一部分。但是在过去由于机器学习的整体水平不够高，大家对它的关注不多。随着机器学习深度的加深，强化学习技术开始有了用途，它可以让机器学习本身更有效，而且使用更少的数据。Google的AlphaGo目前利用了这项技术，效果明显。估计在一两年内，所有的人工智能公司都会使用强化学习。

治愈瘫痪

　　这实际上是用电子元件感受人体大脑产生的神经信号，替代受损伤的神经控制人的肌肉。

　　点评：这项技术的重要性就不用说了，而且已经开始成熟，有了一些成功的病例。估计几年内，脊椎瘫痪的病人有望能活动。

细胞图谱

　　这是一个比人类基因图谱更宏大的计划，它要建立人体中各种细胞类型的完全目录。

　　点评：这项技术的重要性不言而喻，但是工程量很大（还不仅仅是难度问题）。可能还有花上很长的时间，超出想象的经费，而且需要全世界主要国家合作才能完成。

自动驾驶货车

　　点评：这个大家已经熟悉了，从技术上讲它已经成熟，主要是法规和保险等问题要解决。

　　总的来说，这些技术听起来让人很振奋，我所关注的其实不是它们什么时候变成现实，而是在《麻省理工科技评论》指出了这些问题的重要性后，学习他们考虑问题的思路。所幸的是，《麻省理工科技评论》做出的判断还是比较准确的。根据我对它过去8年每年评选的科技成就的追踪，大约有一半变成了改变世界的产品，或者至少在今天依然按照预想的进步速度在往前推进，比如可回收式火箭、基因编辑、Google 深度学习等。对于这些技术的了解可以让我们的工作更加具有明确的方向。

　　不过《麻省理工科技评论》看好的另一半技术后来则被证明是不可行的，比如Google 为全球提供Wi-Fi 服务的气球、MagicLeap 公司的虚拟现实（VR）＋增强现实（AR）技术。对于这些技术的了解，可以看出在技术发展和工程实现上的一些误区，避免我们自己再犯同样的错误。

　　具体到今年的这十项技术，我个人比较看好，或者说比较期待的是刷脸支付、基因疗法、强化学习、治愈瘫痪、细胞图谱和自动驾驶货车这六项。这不仅因为它们的技术相对成熟，更因为对世界的影响力巨大。

　　至于我说得对不对，在5~10 年后可以验证。大家不妨也通过《科技之巅》系列图书对每年的10 大技术做一个了解，并做一个判断，回过头来，看看自己的判断力，在这个过程中，我们的认知将得到提高。

　　【钛媒体作者介绍：吴军，著名学者，投资人，j2直播，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士著有《浪潮之巅》《文明之光》和《智能时代》等多部畅销书，并多次获得包括文津奖、中国好书奖在内的国家级图书大奖。】