虽然围棋本身的规则比象棋要复杂得多，但本质上仍有规则可循。经过多年研究，机器对于围棋的逻辑和下法已经研究的相对清楚，在处理方面没有逻辑上的难题。

　　而且，AlphaGo 有明确的 PK 对象，它对于人类的围棋套路是可以分析的，可以通过历史数据进行针对性学习进行对战。所以说在这场「人机大战」中，柯洁输给 AlphaGo 是一件理所应当的事情。

▲科大讯飞创始人刘庆峰

　　吸血鬼王十字，前硅谷程序员

　　我觉得柯洁很难。AlphaGo 这种深度 AI ，训练出来的是一种类似于人类的棋感一类的东西，本质上都是利用蒙特卡罗去找一个可能收益最高的点。

　　AlphaGo 的可怕之处在于巨量的训练集。一个初学围棋的人，可能看局势看不太清。随着下的棋越来越多，慢慢就有了对棋的味道的判断。然后慢慢的大局观，棋的厚薄，布局的哲学这些都出来了。而 AlphaGo 下过的棋之多，可以说是史上最接近围棋之神的棋手。

　　而且 AlphaGo 的价值网络是无状态的，每一步都是以崭新的角度思考。而人类棋手，下棋总是会有一个连贯的思路。这就势必会导致在局势不如预期的时候，难以像 AlphaGo 一样做出灵活的转换。虽然我是柯洁的粉丝，但是我还是很希望 AlphaGo 能够战胜柯洁，成为围棋之神的化身。

　　尽管舆论一边倒，但是还有一些人没有放弃对柯洁的期待。他们抱着一种「即便你必输无疑，我也希望你能赢」的心态，表达对柯洁的支持。就像下面的几位科普作者和业余围棋选手，他们所想的是，万一出现奇迹了呢？

　　叶猛犸的故事们，科普作者

　　当年李世乭和 AlphaGo 下棋时，希望 AlphaGo 赢，因为这意味着人工智能领域有了重大突破；这次柯洁和 AlphaGo 下棋，希望柯洁能赢，因为这意味着人类的天赋和努力还是能够胜过（今天的）一堆集成电路和算法——算是某种中二的骄傲吧。然而无论是谁赢，其实都是人类的胜利；只不过是在不同领域而已。

　　可惜目前来看，AlphaGo 的赢面还是更大一些。举个小例子。在围棋的历史上，出现了一万多种「定式」，也就是对双方棋手同样有利的下法。这是长期磨练出来的均衡下法，它受制于人类有限的记忆力和运算能力。

▲棋手李世乭

　　作家张轩中，科普作家

　　从数据上看，柯洁几乎没有战胜的可能。但正如一部分不愿意承认人工智能已经在围棋领域超过人类一样，我从内心深处有一股相信柯洁将要战胜AI的莫名的冲动。

　　我想起围棋电影《大国手》中的一个情节：古代中国围棋都是「座子棋」，也就是下棋前四个星位已经摆放好棋子。这就使得古代中国棋手对「布局」没有太多的重视，而是精于中盘搏杀。直到一次日本使者来访，第一次提出要放弃座子规则挑战中国棋手。结果是虽然大家水平都高于对方，还是因为开局的劣势输掉了棋局。直到第一个懂得变通的棋手，也是有着「棋仙」称号的范西屏认真钻研日本棋手的开局，最后才战胜了对方。我希望，柯洁可以成为我们这个时代的范西屏。

▲围棋在古代很流行

　　一切正在发生，科普作者

　　其实无论是心理还是体力，这些是比赛胜负的影响因素，但不是关键因素，关键还是在于能力。距离 AlphaGo 出世已经一年多时间了，柯洁在这段时间一定也密切关注和研究了 AlphaGo 的特点，期间有所收获和进益也未可知。人类在面对挫折和挑战时，常常会有爆发性的成长和升级，所以对于这次大赛，我们也不必这么早就认定柯洁一定会输。

　　神之一手，围棋业余5段