不过自己平时更多地去实践是成为某一领域专家的必经之路，这门课程的最大作用之一是让你知道该去学习什么，atv，还有学习的思路、方法，以及平时难以接触到的大型企业实际的工程经验和架构方法，这将对同学们的未来工作和职业发展提供极大帮助。

通过学习本课程，可以匹配到以下几个岗位：

这个实际岗位在很多公司中往往是算法工程师

大数据分析和处理方面的岗位

云计算应用或平台的开发工程师

机器学习或深度学习应用或平台的研发工程师

而算法工程部门的工程师一般会有两类人（除去部门负责人等高级职位）：

一类是能够较熟练运用 1 到 2 门语言（比如 Python、Java 或 C++），数学功底好，熟悉机器学习和深度学习的人，他们的任务是不断优化机器学习模型，进行训练测试，调整参数等，这个过程中也需要编写相当多的脚本来帮助自己解决各种问题。最后要能够编写实际的产品代码，不需要有非常好的架构和设计思想，关键是能够高效地实现某种算法。

一类是有好的编程功底，同时又能够基本理解机器学习和深度学习的人，他们的任务往往是负责封装改良第一类人实现的功能模块，从时间、空间和代码质量上改良模块的实现，同时负责维护完整的算法 SDK，这类 SDK 往往要求能够快速迭代更新，能够配上完整的训练和测试流程，需要开发者具有较强的工程能力还有架构、设计思维。

至于岗位问题同学应该完全不用担心，尤其现在有许多以人工智能为核心的公司如爆发式增长，以及传统 IT 企业向海量数据处理、机器学习和深度学习领域不断加大投入，对这类工程师的需求量极大。

大公司还是小公司需要这种岗位？机器学习工程师的薪资待遇如何？

现在大公司和小公司都有，尤其是以人工智能为主的公司。至于岗位问题同学应该完全不用担心，尤其现在有许多以人工智能为核心的公司如爆发式增长，以及传统 IT 企业向海量数据处理、机器学习和深度学习领域不断加大投入，对这类工程师的需求量极大。

至于薪资待遇方面，由于目前以及可预期的未来很长一段时间，这类岗位的需求和缺口都非常大，相信同学们在学习完本课程后，再加上自己对该领域的实践和工作经验，能够获得高于市场的薪酬水平。

如果你想快速掌握各方面的专业技能，不落后这个人工智能的时代，这绝对是一门你无法忽视的课程。如果你的机器学习基础非常薄弱，没有在工程实践中使用过机器学习，没有实时数据处理的经验，那么，就是它了。

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