中国物流成本非常高，占到GDP百分比的16%，也就是说一年是十几万亿人民币的成本。很多快递业的公司现在人力成本占到了它的一半以上。通过无人驾驶解决这方面的成本，我们的商品可能会便宜1/3，atv，甚至更多。

　　4、商业地产

　　商业地产跟无人驾驶有什么关系？未来的汽车长得不像车了，交通工具的属性越来越低，商业空间的属性越来越高。大家打开脑洞想一想，在里面放一台咖啡机这就是移动的星巴克，放在办公设备就是移动的SOHO，在这里可以给我们带来万亿美金以上商业创新机会。

　　A股上有一家公司叫分众传媒，他在电梯里放一块屏幕，创造了一家1000亿人民币以上的市值公司。

　　5、能源市场

　　现在说分布式的能源互联网，也就是说未来的电力可能不是从中央的电厂出来，家家户户的光伏电池能够发电、风力可以发电，每一辆电动车可以成为一个移动的储能单元。

　　今天的电动车需要很大的、很重的电池，因为它需要续航里程。未来无人的无人驾驶，每一辆需要的电池不是特别多，他在一个地方接上人，然后把人送到目的地，在附近的充电处充电就可以了。

　　在电很便宜的时候，它可以充满电，电缺的时候，我可以把电卖回给电网。

　　智能驾驶一年能够给美国带来1.3万亿美金的社会效益，1600亿来自节能的节省，5600亿来自交通事故的减少，4200亿来自生产力的提升，大家想象一下，我在车里可以做有意义的事情。这1.3万亿美金相当于美国GDP的8%。

　　我们看未来的一些想象，这是德国一所大学对未来的想象，这么一个距离，现在只能容纳两辆车，未来车排得紧紧密密的在地上跑的时候就可以容纳8辆车。第一辆车把风阻挡掉，第二辆就可以有一个空间的提升。交通事故减少90%以上，车险必须得改革，数千亿美金的社会成本现在可以变成社会的福利。而且，APEC可以变化常态。

　　停车在今天是一个很大的问题，大城市15%以上的土地分配给停车场了。在未来，无人驾驶出租车，想象一下在五环以内根本不需要停车位，白天提供出行的服务，晚上可以停在郊区。因为是无人驾驶，一个小小的停车位就可以停进去，不像今天的停车位必须非常大，不仅需要停进去，还需要可以走出来。

　　在未来，道路停车的空间会减少，6个万亿美金的市场我们必须要去做。

　　通用场景的无人驾驶可能需要10年，可能会更多。谷歌代表最先进的水平，每自动驾驶5000英里需要一次，特斯拉每3000英里需要一次，Uber每1000英里需要一次。

　　公共道路上，实现无人驾驶法律法规要成熟，还需要3到5年。激光雷达这样的非常昂贵的器件需要实现大规模的可商业化也需要3到5年。

　　我们未来2年可以做什么？高速公路的自动驾驶大规模普及只需要3年；在限定场景增强环境下的低速驾驶。

　　在高速自动驾驶这一块，我们采取一个合的战略。今天是一个零合要求，今天我赚了，你就赚不到，我们希望之后通过知识产权和数据的共享，能够实现生态的繁荣。

　　给大家看这么一个演示的视频，这辆车可以实现高速公路上100公里时速的自动驾驶，而且具备自主超车的能力。如果前车实在太慢了，一言不合可以拐到快车道上，然后再回到中间的车道上，全部过程完全是通过人工智能自动完成。

　　在上车之前我们在车上放了一枚硬币、打火机和盒子，我们减速、超车，开了20几公里下来这几样东西还可以稳稳的放在那里。

　　特定场景低速无人驾驶可以做什么？我们采取的策略叫不同，选择主流市场边缘的垂直细分市场，通过重新创造新的价值链，快速的商业化迭代，把运维体系和商业闭环建立起来。

　　这么一个科技园区，这样一种车，两排对椅对着坐，完全没有油门和刹车，可以实现全天的通勤、接驳服务。

　　在机场，这是我们在广州白云机场航站楼跟P4停车场之间，这样一个车可以实现接驳和通勤的服务。乘客下车之后，它又能够回到航站楼接人。

　　我们认为这是一个非常有意思的应用，我们把它叫最后三公里的出行。这么一个小车，事实上能够承担地铁站跟附近较远小区之间的通勤服务。今天有了黑车、摩的、共享单车，这也是一个非常有意思的工具。既然我们把这个车投到外面去服务大家，开奖，希望它是最少的人力维护。我们在这上面做了一个无人职守的自动充电功能，当它发现自己快没电的时候，它会找到一个带无线充电功能的停车位，然后开始自己给自己充电。