开发可以使用EHR数据、声明数据、患者生成的健康数据、成像数据和其他信息来源进行预测分析和诊断的算法，将成为在护理连续体中共享知识、数据和思想的关键。

　　“我们相信，只有当医学界和深度学习的专家密切合作时，使用机器学习的临床突破才会到来。”她说。

　　“我们大多数在Google工作的人都不是医生，但每个人都生过病或受过伤，甚至失去了亲人。我们在Google有各自的独特优势，我们可以为改善医疗条件做出贡献，所以我们必须尝试。我们期待着增加我们的医疗保健合作伙伴，希望能够共同提高全球数百万人的健康水平。”