CEO劈柴哥在官方博客上说，现在，设计神经网络非常耗时，对专业能力要求又高，只有一小撮科学家和工程师能做。为此，谷歌创造了一种新方法：AutoML，让神经网络去设计神经网络。

　　谷歌希望能借AutoML来促进深度学习开发者规模的扩张，让设计神经网络的人，从供不应求的PhD，开奖，变成成千上万的普通工程师。

　　手动设计神经网络的难点在于，所有可能的模型都有着巨大的搜索空间，一个典型的10层神经网络，变化形式高达约1010种。

　　△谷歌耗费数年探索出的GoogleNet网络架构

　　在AutoML中，一个主控的神经网络可以提出一个“子”模型架构，并用特定的任务来训练这个子模型，评估它的性能，然后，主控收到反馈，并根据反馈来改进下一个提出的子模型。

　　这个过程，简单来说就是：生成新架构-测试-提供反馈供主控网络学习。在重复上千次后，主控网络学会了哪些架构能够在已知验证集上得到更高的准确率。

　　谷歌用了两个经常作为基准的数据集来测试他们的模型，一个是图像识别领域的CIFAR-10，另一个是语言处理领域的Penn Treebank。在两个数据集上，自动设计的神经网络准确率都能与顶尖人类专家设计的网络媲美。

　　△两个用于在Penn Treebank上预测下一个词的神经网络：左图出自人类专家之手，右图由算法自动设计

　　要深入了解自动搭建神经网络的算法，可以看看谷歌今年的两篇会议论文：

　　进化算法：

　　Large-Scale Evolution of Image Classifiers

　　https://arxiv.org/abs/1703.01041

　　Esteban Real, Sherry Moore, Andrew Selle, Saurabh Saxena, Yutaka Leon Suematsu, Quoc Le, Alex Kurakin. International Conference on Machine Learning, 2017.

　　强化算法：

　　Neural Architecture Search with Reinforcement Learning

　　https://arxiv.org/abs/1611.01578

　　Barret Zoph, Quoc V. Le. International Conference on Learning Representations, 2017.

　　其他

　　这次I/O大会还有很多其他有意思的看点，atv，这里精选一些。

　　各种数字

　　月活安卓设备已达20亿部，还有5亿活跃的Google相册用户，每天产生12亿张照片或者视频。Google地图每日导航超过10亿公里。Google Drive云存储拥有8亿用户。人们每天观看10亿小时YouTube视频。

　　Lens

　　Google在虚拟助理服务中，加入Lens（镜头）功能。在这个功能的帮助下，只需要手机摄像头一照，你就能知道面前是什么花，街对面的餐馆怎么样等信息。这是一个结合了AI、AR、机器学习、计算机视觉等技术的功能。

　　智能邮件回复

　　安卓和iOS平台的Gmail邮件客户端，有了一个名为Smart Reply的自动回复功能，可以基于收到的邮件，给出最多三种自动回复。

　　语音助手

　　Google Assistant虚拟助手也在iPhone上正式发布。

　　免费通话

　　借助Google Home，两个用户之间可以展开免费通话，就像新一代座机。

　　照片分享

　　Google Photos现在可以提供分享建议，例如哪些照片应该分享，可以与谁分享等等。

　　视频打赏

　　看YouTube视频时，付费使用Super Chat功能，就能把你的评论突出显示。

　　VR眼镜

　　Google正与合作伙伴一起推出独立的VR眼镜，以后无需电脑或手机，所有的VR体验都能在眼睛中处理完成。

　　找工作

　　Google搜索可以给你提供附近的工作招募信息。

　　Android Go

　　这是一个为低连接设备推出的产品。

　　室内导航

　　Google发布了VPS，视觉定位服务。让用户可以使用Tango AR平台进行室内的导航定位。

　　【完】

　　招聘

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