这些成果大大提高了 Google 翻译的质量，也在 Google 搜索结果中发挥了关键作用，与此同时使用 Google Photos 查找您想要的照片将更为方便。强大的学习功能也为 AlphaGo 人工智能系统提供了预测和作决策的基础功能，这使得 DeepMind 的 AlphaGo 能够打败世界顶级棋手之一李世石。

　　不过，Google 第一代的 TPU 在针对不同用途时，仍然需要分开单独培训，这样的培训需要花费很多的时间成本。

　　于是，Google 设计了一个全新的机器学习系统，以消除瓶颈并最大限度地提高整体性能。这个系统的核心就是 Google 今天推出的 第二代 Tensor 处理单元（TPU），它可以训练和运行机器学习模型，Google 将其称之为 Cloud TPU。

　　现在，Google 表示，Cloud TPU 已经全面投入使用，并且正部署在 Google Compute Engine 这个平台上，它将 64 个 Cloud TPU 组合成 TPU Pods，有效地将 Google 服务器变为具有 11.5 petaflops 计算能力的超级计算机，每个 Cloud TPU 可提供高达 180 teraflops 的浮点性能来培训和运行机器学习模型。

　　使用这些 TPU Pods，可以有效地减少机器学习的培训时间，以往一个大型的翻译模组，需要花费 32 个最好的商用 GPU 用上一整天的时间完成，但现在，只需要八分之一的 TPU Pod 就能达到同样的效果和精准度。

　　而这对于培训系统更普遍的意义是，通过大量的计算来改进 AI 软件。所以当硬件性能越强大的时候，你得到的结果就越快。这不仅能缩短时间，还能提高每个机器学习者更快速地进行迭代和进行更多实验的能力。

　　为了帮助尽可能多的研究人员，进一步加快开放机器学习研究的步伐，Google 也将通过 TensorFlow 研究云免费为机器学习研究人员提供 1000 个 Cloud TPU 。

　　它成为 Google 在探索 AI 领域拓荒路上强有力的功臣。

　　Google CEO 劈柴叔（Pichai）还提到了前不久推出的 AutoDraw，能帮你自动画画，这个应用正是基于 Google 人工智能服务。

　　如想了解 Google AutoDraw 这个有趣的应用，请在 AppSo（微信号 AppSo）后台回复「0518」获取详细评测。

　　Google Home：继续解放你双手

　　Google Home 是另一个基于 Google Assistant 的产品，诞生之初就是想在解放你双手的同时让你动动嘴也能做更多事。虽然 Google 这次并没有拿出在硬件上有所改进的 Google Home，但「Hands Free」的宗旨被执行得更加彻底了。

　　Google Home 这次获得了一个最重要的功能 -「Hands Free Calling」，用户可以直接通过 Google Home 拨打电话，而它并不像其它音箱一样与手机连接后成为手机的扬声器，而是真正可以脱离手机直接拨打电话。

　　这项功能当前只能在美国和加拿大使用，不过是完全免费的。默认情况下，被呼叫人的手机上会显示一个私人号码，但用户可以将自己的手机号码与 Google Home 配对，避免对方因为未知号码不敢接听。

　　此外，如果有家人供用同一个 Google Home，Google Home 也支持绑定多个号码，而在不同的用户使用时，Google Home 会自动识别是谁在使用电话功能，并同步这个人的通讯录，简直智能得不行。

　　除了拨打电话功能，Google Home 也终于支持各种状态如航班信息、日程等提醒功能，这使它更加像一个家庭管家。

　　对了，Google Home 终于支持蓝牙连接，可以连上手机播放你网易云音乐上的歌曲了，此外，它还增加了几个新的内容合作方，包括 HBO Now 和 Spotify 免费版，以及 YouTube 今年推出的流媒体服务 YouTube TV。

　　总之，Google Home 更智能，也更传统了。

　　Google Photos：带来更多实用功能

　　在不到两年的时间里，凭借着免费、高容量的存储空间、优秀的使用体验以及类似 iPhone 照片的回忆功能，Google Photos 月活跃用户达到了 5 亿，这些用户每天上传 12 亿照片和视频。