在过去几年，Google 在机器学习方面取得了不少的进步。这些成果大大提高了 Google 翻译的质量，也在 Google 搜索结果中发挥了关键作用，与此同时使用 Google Photos 查找您想要的照片将更为方便。强大的学习功能也为 AlphaGo 人工智能系统提供了预测和作决策的基础功能，这使得 DeepMind 的 AlphaGo 能够打败世界顶级棋手之一李世石。

　　不过，Google 第一代的 TPU 在针对不同用途时，仍然需要分开单独培训，这样的培训需要花费很多的时间成本。

　　于是，Google 设计了一个全新的机器学习系统，以消除瓶颈并最大限度地提高整体性能。这个系统的核心就是 Google 今天推出的第二代 Tensor 处理单元（TPU），它可以训练和运行机器学习模型，Google 将其称之为 Cloud TPU。

　　现在，Google 表示，Cloud TPU 已经全面投入使用，并且正部署在 Google Compute Engine 这个平台上，它将 64 个 Cloud TPU 组合成 TPU Pods，有效地将 Google 服务器变为具有 11.5 petaflops 计算能力的超级计算机，每个 Cloud TPU 可提供高达 180 teraflops 的浮点性能来培训和运行机器学习模型。

　　使用这些 TPU Pods，可以有效的减少机器学的培训时间，以往一个大型的翻译模组，需要花费 32 个最好的商用 GPU 用上一整天的时间完成，但现在，只需要八分之一的 TPU Pod 就能达到同样的效果和精准度。

　　而这对于培训系统更普遍的意义是，通过大量的计算来改进 AI 软件。所以当硬件性能越强大的时候，你得到的结果就越快。这不仅能缩短时间，还能提高每个机器学习者更快速地进行迭代和进行更多实验的能力。

　　为了帮助尽可能多的研究人员，进一步加快开放机器学习研究的步伐，Google 也将通过 TensorFlow 研究云免费为机器学习研究人员提供 1000 个 Cloud TPU 。

　　它成为 Google 在探索 AI 领域拓荒路上强有力的功臣。

　　Google CEO 劈柴叔（Pichai）还提到了前不久推出的 AutoDraw，能帮你自动画画，这个应用正是基于 Google 人工智能服务。如想了解这个有趣的应用，请在 AppSo（微信公众号：AppSo）/爱范儿（微信公众号：ifanr）后台回复「AutoDraw」获取详细评测。

　　Google Home 是另一个基于 Google Assistant 的产品，诞生之初就是想在解放你双手的同时让你动动嘴也能做更多事。虽然 Google 这次并没有拿出在硬件上有所改进的 Google Home，但“Hands Free”的宗旨被执行得更加彻底了。

　　Google Home 这次获得了一个最重要的功能-“Hands Free Calling”，用户可以直接通过 Google Home 拨打电话，而它并不像其它音箱一样与手机连接后成为手机的扬声器，而是真正可以脱离手机直接拨打电话。

　　这项功能当前只能在美国和加拿大使用，不过是完全免费的。默认情况下，被呼叫人的手机上会显示一个私人号码，但用户可以将自己的手机号码与 Google Home 配对，避免对方因为未知号码不敢接听。

　　此外，如果有家人供用同一个 Google Home，Google Home 也支持绑定多个号码，而在不同的用户使用时，Google Home 会自动识别是谁在使用电话功能，并同步这个人的通讯录，简直智能得不行。

　　除了拨打电话功能，Google Home 也终于支持各种状态如航班信息、日程等提醒功能，这使它更加像一个家庭管家。

　　对了，Google Home 终于支持蓝牙链接，可以连上手机播放你网易云音乐上的歌曲了，此外，它还增加了几个新的内容合作方，包括 HBO Now 和 Spotify 免费版，以及 YouTube 今年推出的流媒体服务 YouTube TV。总之，Google Home 更智能，也更传统了。

　　内容多过 Android 的 Google Photos

　　在不到两年的时间里，凭借着免费、高容量的存储空间、优秀的使用体验以及类似 iPhone 照片的回忆功能，Google Photos 月活跃用户达到了 5 亿，这些用户每天上传 12 亿照片和视频。

　　今天在 Google I/O 大会上，这项服务也带来了更多新的功能。首先是 Suggested Sharing ，它能够通过机器学习，智能识别照片中的人，让你一键发送含有某人的照片给对方。当然，这样聪明过头的智能，不知道会不会不小心捅出什么娄子。