CLEVR-Humans 数据集是有关 CLEVR 数据集中图片的问题组成的数据集，目前由包含 17,817 个问题的训练集，7,202 个问题的验证集和 7,145 个问题的测试集组成。斯坦福大学表示将在最近将其开源。

研究者们认为，该模型可以通过训练后的模组对新场景生成概括和问题，这些学习模块甚至可以推断自由形式的人类问题。虽然这些结果令人鼓舞，但仍然有许多问题不能使用该方法固定的模块组合来解决。例如，问题「具有独特形状物体的颜色是什么？」需要一个模块来识别相对特殊的形状，目前没有模块可以处理这样的任务。由于该模型通用的模块设计，将模块添加到模型中是很简单的事情，但是在没有监督的情况下自动识别和学习出新模块仍是理论上最好的形式。一个前进的道路是设计一个图灵完整的模块集，这样可以在不学习新模块的情况下表达所有程序。

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