当你误入某个音乐节，现场音乐震耳欲聋，观众情绪热烈尖叫不断，却不知道是哪个流派的乐队在表演时，你大致可以根据“金属甩头，摇滚举手，朋克跺脚，硬核对空气打拳，重摇滚互相碰撞”这些观众反应，分辨出现场是哪个乐队，成功假装自己经常参加音乐节。

　　但现在，开奖，有个 AI 能够比你更敏锐地分辨出每一首歌所属的流派。

　　近日，剑桥一家机构宣称研究出一项能够通过机器学习识别各种音乐风格的人工智能。研究人员让一位钢琴演奏家在现场分别演奏巴洛克、古典和爵士等不同流派的音乐，AI 不仅能够实时分辨，并且其准确率远高于普通的音乐识别软件。

　　（图片来自 vimeo.com）

　　该机构的负责人表示，这个 AI 能够准确识别音乐流派，主要是通过在大量音频材料中进行深度学习，并找到了一种不会损坏音乐文件，也不会产生偏差的检测方式，因此它的识别能力比普通音乐识别软件所使用的逻辑和方法，更“像人类”。此外，该项 AI 还能运用更加复杂的方法去管理和检索音乐数据。

　　（在音频编辑软件上，声音是可视化的，图片来自 adobe.com）

　　声音的本质是物体的振动通过媒质所产生的传递过程，可听声的频率在 20-20000Hz 之间振动，这个频段的声音可以用波形图完备地表示出来。这个 AI 识别音乐的技术原理，atv，是运算声音的波形图，而这也意味着它能够在医学上应用，用于分析病人的检查结果，例如心电图等就是用波形图来表示。

　　AI 正从各个领域进入人们的生活，虽然人类下围棋输给了人工智能，也有很多 AI 系统正在尝试进行艺术创作，但音乐、绘画等艺术需要人类的创造力，人们对艺术作品的鉴赏也是主观的，因此在艺术领域人类依然领先。

　　（图片来自 widewalls.ch）

　　题图来自：Dominator Festival

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