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几年前，GPU 之所以在市场上脱颖而出，正是因为他们大大削减了深度学习网络的训练时间。从上个世纪五十年代以来，一直默默无闻的深度学习突然走上了风口浪尖，凭借着 GPU 的性能支持，深度学习成为了一个极具突破潜力的技术。然而，随着越来越多的公司试图将深度学习技术融入他们的产品和服务中，市场对芯片的处理能力和速度的需求也越来越强烈与苛刻。 「我所观察到的一切都证明人们对深度学习计算能力的需求是没有尽头的，」Alben 说道，「对他们来说，越接近无限就越好。」 文章参考：Forbes（https://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=https://www.forbes.com/sites/aarontilley/2017/05/10/nvidia-tesla-v100-deep-learning-chips/&refURL=http://www.geekpark.net/topics/219231&referrer=http://www.geekpark.net/topics/219231#2f7f0fc2720d） 头图来源网络 本文由极客公园原创 转载联系 [email protected]
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