北京时间5月11日凌晨，NVIDIA的CEO黄仁勋（Jen-Hsun Huang）在美国圣何塞会议中心英伟达GPU技术大会（GTC）上发表了主题演讲，发布了Volta、英伟达 GPU 云、Isaac 机器人模拟机、Project Holodeck等产品，宣布开源Xavier DLA，并与丰田无人驾驶汽车达成合作。

　　Volta

　　Tesla V100芯片。图片来源/sohu.com

　　Volta架构，是英伟达推出的新一代GPU架构。基于该架构的产品中，Tesla V100尤为亮眼。

　　Tesla V100是一款凝聚了NVIDIA内部数千名工程师数年开发精力，累计研发投入达到30亿美元的Volta架构旗舰计算卡。Tesla V100芯片面积仅为815 平方毫米，它拥有16GB HBM2显存，210亿颗晶体管和5120个CUDA，比上一代的Tesla P100的实际性能提升超过1倍。此外，Tesla V100计算卡拥有5120颗FP32流处理器。

　　黄仁勋说，和英伟达上一代GPU 架构Pascal相比，Volta架构拥有全新的张量运算指令Tensor Core，它能把目前深度学习神经网络的训练速度提高12倍。深度学习运算可被分为训练和推理两部分，从Volta开始，英伟达 GPU将兼顾深度学习的训练、推理，这将是硬件领域的一大突破。

　　今后二至三年的英伟达GPU 产品线将全部由Volta架构支持。

　　英伟达 GPU 云（NVIDIA GPU CLOUD）

　　英伟达GPU云。图片来源/sohu.com

　　使用英伟达GPU云（NGC）的开发者，能跨平台接入最新的深度学习框架，并使用最新的GPU计算资源。

　　在深度学习中有两个挑战，一个是需要把所需软件，包括优化后的深度学习框架、库、操作系统和驱动程序等装入一个堆栈之中，二是利用最新的GPU计算资源来训练神经网络。现在，用户只需要一个英伟达账号，就能在PC、DGX或NGC的任意一个平台上开展深度学习工作。这意味着未来，深度学习的模型从原型到部署会变得更为简洁，用户也能灵活使用计算资源。

　　NGC的公测将于今年7月开始。

　　Project Holodeck

　　Project Holodeck

　　黄仁勋还介绍了一款新工具Project Holodeck。它把VR和AI技术相结合，构建真实的VR社交、工作空间，提供逼真的视觉效果，及物理交互。

　　Isaac 机器人模拟机（Isaac Robot Simulator）

　　Isaac 是英伟达打造的机器人 AI 虚拟训练环境。

　　在真实世界人为训练机器人，人力成本与时间成本高，效率低，而且还有一定风险。黄仁勋表示，Isaac 的目标是打造一个遵从物理定律的“替代空间（alternate universe）”。除了时间，虚拟训练空间将完全遵从现实世界的物理定律。

　　机器人 AI 将以多重“分身”在 Isaac 系统中进行训练，每轮训练中表现最好的，将进入下一轮，层层选拔，以此往复。经过训练的机器人，在达标后，将被运用至真实世界，从事制造、医疗和建筑相关的工作。

　　Issac这个名字，来源于物理学家艾萨克·牛顿，和“机器人三定律”提出者艾萨克·阿西莫夫。

　　开源 Xavier DLA

　　英伟达还宣布开源Xavier DLA 。这个开源平台基于Xavier--英伟达的自动驾驶 AI 处理器。它的创新之处在于，整合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点，直播，不仅可编程，且提供了超能效的架构，相当于给深度学习提供了一个加速器。开源是双赢之举。对开发者来说，他们多了一个人工智能开源平台选择，对英伟达来说，它“笼络”了更多人才，与公司此前宣布的，“培训10万名深度学习开发人员”的计划不谋而合。

　　丰田无人汽车将使用英伟达人工智能平台Drive PX

　　黄仁勋在大会现场宣布与丰田无人汽车展开合作。图片来源/ifeng.com

　　黄仁勋宣布，丰田将在未来几年推出的无人驾驶汽车上使用英伟达的NVIDIA DRIVE? PX 人工智能汽车计算平台，双方在未来几年内将致力于提升自动驾驶系统的性能，并推进其商业化进程。

　　黄仁勋表示，NVIDIA DRIVE PX将成为自动驾驶汽车的大脑。自动驾驶技术是人类面临的最大技术挑战之一，英伟达正致力于将人工智能领域取得的突破与高性能计算相结合。搭载下一代Xavier处理器的NVIDIA DRIVE PX平台体积很小，可实现每秒30万亿次深度学习计算。