IT 桔子数据显示，「人脸识别」是人工智能「视觉与图像」领域中最热门的应用，在本次筛选出的 111 家公司中有接近三分之一的企业提供「人脸识别」产品或服务。

　　今年 2 月，《麻省理工科技评论》发布「2017 全球十大突破性技术」榜单，来自中国的技术「刷脸支付」位列其中。这是该榜单创建 16 年来首个来自中国的技术突破。

　　代表企业：Face++旷视科技、依图科技、商汤科技、深醒科技、云从科技等。

　　人脸识别技术目前已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。据业内人士分析，我国的人脸识别产业的需求旺盛，需求推动导致企业敢于投入资金。目前，该技术已具备大规模商用的条件，未来三到五年将高速增长。而今年，这一技术有望在金融与安防领域迎来大爆发。

　　TOP 2：视频/监控分析

　　在企业数量统计中，「视频/监控分析」是人工智能「视觉与图像」领域中第二大热门应用。

　　代表企业：SenseTime 商汤科技、DeepGlint 格灵深瞳、依图科技、云天励飞、深网视界等。

　　人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽，该技术也被广泛用于人群分析、防控预警等。

　　视频/监控领域盈利空间广阔，商业模式多种多样，既可以提供行业整体解决方案，也可以销售集成硬件设备。将技术应用于视频及监控领域在人工智能公司中正在形成一种趋势，这项技术应用将率先在安防、交通甚至零售等行业掀起应用热潮。

　　TOP 3：图片识别分析

　　「静态图片识别」应用热度在视觉与图像领域中排名第三。将人工智能技术单纯用于图片识别分析的应用企业数量并不如预想的多，可能有一下几个方面原因：

　　1、目前视频监控方向的盈利空间大，众多企业的注意力都放在了视频监控领域；

　　2、人脸识别属于图片识别的一个应用场景，做人脸识别的大多数企业同时也在提供图片识别服务，但是销售效果不佳，主要赢利点还在于人脸识别；

　　3、图片识别大多商用场景还属于蓝海，潜力有待开发；

　　4、图片数据大多被大型互联网企业所掌握，创业公司数据资源稀少。

　　代表企业：Face++旷视科技、图普科技、码隆科技、酒咔嚓、YI+陌上花科技等。

　　TOP 4：驾驶辅助/智能驾驶

　　随着汽车的普及，汽车已经成为人工智能技术非常大的应用投放方向，但就目前来说，想要完全实现自动驾驶/无人驾驶，距离技术成熟还有一段路要走。

　　不过利用人工智能技术，汽车的驾驶辅助的功能及应用越来越多，这些应用多半是基于计算机视觉和图像处理技术来实现。

　　代表企业：纵目科技、TuSimple 图森科技、驭势科技、MINIEYE 佑驾创新、中天安驰等。

　　Mobileye 是一家以色列计算机视觉公司，是公认的全球一流驾驶辅助公司。在今年 3 月份，英特尔以 153 亿美元高价收购了 Mobileye，以布局自动驾驶。此事件成为以色列历史上最贵的一次科技收购案，也引起了市场的广泛关注。

　　TOP 5：三维图像视觉

　　三维图像视觉主要是对于三维物体的识别，应用于三维视觉建模，三维测绘等领域。

　　代表企业：DeepGlint 格灵深瞳、拓视觉、非白三维科技、图漾科技等。

　　TOP 6：工业视觉检测

　　机器视觉可以快速获取大量信息，并进行自动处理。在自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

　　机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合；此外，在大批量工业生产过程中，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

　　代表企业：创想智控、凯视佳、拓视觉、帆声图像、华睿科技等。

　　TOP 7：医疗影像诊断