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【j2开奖】独家:News Break获B轮投资,丁磊领投(2)

时间:2017-05-11 05:37来源:118图库 作者:118开奖 点击:
在内容分发模式上,美国分发渠道比中国更集中化,应用分发渠道掌握在AppStore和Google Play手里(中国则是GP、AppStore,第三方市场以及手机厂商各自为阵)

  在内容分发模式上,美国分发渠道比中国更集中化,应用分发渠道掌握在AppStore和Google Play手里(中国则是GP、AppStore,第三方市场以及手机厂商各自为阵),线上流量主要在Facebook和Google手里,并且流量更纯净健康,技术在获取用户过程中更能发挥作用。之前News Break在美国获取用户也摒弃了传统的渠道方法,而是采取在硅谷日趋流行的growth hacking,即“通过对市场渠道和产品形态的快速迭代实验,确定业务增长的最经济有效的方式”,单用户获取成本仅为1美金左右。信息流广告变现也主要利用FAN(facebook audience network)和Google的admob,由于其优质流量和高效变现,News Break同时成为Facebook和Google的Tier 1战略合作伙伴,更应Facebook之邀作为创收成功案例之一在今年4月底的GMIC北京大会上分享广告变现经验。

  这些中美用户资讯获取的习惯差异,值得内容分发行业关注,这也是内容平台出海必须要面临的问题,简单地给App推出多语言版本是不足够的。像一点资讯这样推出News Break这样的独立App,atv,或者像今日头条去投资海外已经有一定底子的App,或许是一条明路。

2017年或成中国内容产业出海元年

  近日宣布融资的移动资讯平台不只是News Break。不久之前,猎豹移动旗下的直播平台LIVE.me宣布完成6000万美元融资,其核心市场同样是美国。这两个平台几乎同期融资成功,似乎在释放一个信号:内容平台出海的时机已经成熟。

  中国内容平台出海正在成为中国互联网全球化大潮中的一支新生力量。此前猎豹已投资美国版的今日头条News Republic;UC在印度公布了自媒体战略,将这个中国概念带到了印度市场;今日头条早在2015年就启动了国际化布局,投资印度版今日头条Dailyhunt,今年春节收购美国移动短视频平台Flipagram,张一鸣去年底更是明确,全球化是今日头条2017年核心战略之一;知乎创始人CEO周源今年到SXSW发表英文演讲时也透露了出海的意愿。

  内容平台纷纷出海也打破了之前行业“工具类业务才能国际化”的论断。这对于中国内容产业都是巨大的想象空间:内容平台可以去获取全球用户注意力赚取广告费,而内容创业者,比如中国的网红、自媒体、MCN甚至“做号者”,也有望面向全球用户生产不同语言的内容,最终甚至可能会上演中国式好莱坞现象:从内容输出到文化价值观输出。

  对于中国内容产业集体出海的趋势,郑朝晖却有自己的看法,其认为现在说中国内容出海还为时过早,“内容出海的机遇和挑战都很大,中国内容公司出海有文化和语言的障碍,产品运营是相对优势,技术驱动是唯一出路,应扬长避短。”News Break的全球化布局很谨慎,2015年至今只着力于美国英文市场,下一步将继续深耕美国市场,将用户基数做大、产品细节打磨好、智能交互等创新功能实现、以及鼓励美国用户在News Break平台上创作内容并有回报等,但同时会启动其它国际市场的布局,目前已在印度市场推出了India Now。

内容分发未来依然充满变数

  2016年,内容分发市场BAT已悉数到齐。百度已将内容升级为公司级战略,微博凭借着内容战略重返互联网中心舞台,腾讯、网易、搜狐、新浪和凤凰五大门户都动作频频,今日头条则跻身到与新锐巨头滴滴和美团点评同级之列并称“TMD”三小巨头。

  对于内容分发市场的未来,郑朝晖认为,现在信息平台还停留在入口之争,各家高下还只是体现在流量和运营上,大家都在争夺用户数、用户时长、内容生态这些关键指标。但未来“各大资讯阅读器、百度、浏览器、微博信息流、微信公众号都会各自升级为无缝集成搜索、订阅、推荐、社交为一体的新产品形态,基于人工智能的人机交互、对话及问答可能是之上的创新亮点之一”。未来,谁能在技术和产品两个维度上形成壁垒,谁就更有可能脱颖而出,一骑绝尘。

  尽管现在一些内容平台过度依赖算法导致了一些分发层面的缺陷,比如标题党泛滥成灾,郑朝晖认为,未来内容分发一定是“算法+人工”,并且是技术驱动,“只有技术人员才能体会领悟并drive执行,因为只有技术人员才知道技术的边界,才知道哪些是技术不可为或事倍功半而更适合人工去解决的。”“算法+人工”的关键在于能清晰正确地分工算法和编辑,“人工干预的可能误区之一是把算法执行的暂时不完美当成是算法本身的缺陷了。”。再比如阅读兴趣变窄,郑朝晖认为,这是推荐引擎的一大难题,很多内容推荐也是“共性”为主、“个性”为辅且非常浅度,需将用户任意主动表达和算法智能拓展探索相结合才能快而准地分发全网优质内容,atv,真正的个性化必须是长尾兴趣的表达、发现并满足。

(责任编辑:本港台直播)
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