现在，了解这些微时刻对于零售商来说至关重要，而AI提供了新颖的解决方案，以便在快速发展的技术世界中保持领先地位。科尔百货公司大数据与机器学习高级产品经理Kumar Ujjwal将探索微时刻购物中的深度学习，详细了解零售商如何利用NLP帮助客户在购物体验中做出明智的决定。

　　智能库存管理

　　在Zalando，他们正在应用深度神经网络来确定在线零售，客户参与和推荐系统的解决方案。该公司将许多非常棒的用户体验归功于增加了机器学习，例如对消费者未来兴趣的精确预测，这是对消费者以前参与的活动的深入分析的结果。

　　Zalando研究实验室的研究科学家卡尔文·西沃德（Calvin Seward）将与我们分享如何使用人工智能管理仓库库存，以及神经网络以最少的技术开销运行GPU的交易建议和技巧。

　　人机交互与合作

　　虽然AI的历史里程碑经常与计算机匹配或在难度上超人类的认知任务相关联，但是人们很少关注与人类有更多合作关系的人工智能的发展。你可能听说过人机交互（HCI），其重点是人与电脑之间的接口和通信；人机合作（HMC）是下一步：融合人类创造力和常识的优势，随着对机器认知的强化，这可能难以在AI中进行编程。

　　尽管计算机视觉近期取得了大量进展，但并不总是适用于行业特定的图像识别需求，需要机器和人员之间的协作才能成功构建用于加强专门图像识别解决方案的数据集。Deepomatic联合创始人兼首席执行官Augustin Marty将和我们分享如何利用机器—人类合作技术来构建数据集，从而推动专门的图像识别解决方案。