原文标题为：谷歌杀入可视化商业智能，但企业市场已有IBM“三宝”

进入2017年，可视化商业智能市场迎来了新玩家，这就是互联网公司谷歌。2017年3月初，谷歌宣布将推出可视化数据分析工具Data Studio，它与谷歌的很多产品进行了整合。谷歌推出Data Studio的目的是与微软Power BI进行竞争，然而在真正的企业级商业智能分析领域，传统的商业智能巨头IBM已经悄悄布局了“三宝”。

　　IBM大中华区大数据与分析事业部业务分析工具销售总监洪建勋表示，相对于谷歌Data Studio和微软Power BI来说，大型企业用户更关注商业智能工具对于数据和分析的管控、治理与多分析工具之间的平衡，atv，IBM已经在企业级商业智能领域布局了，并成为“三宝的”

　　IBM Cognos Analytics、

　　IBM Watson Analytics、

　　IBM SPSS。

　　尤其是著名的Cognos，这款源于1969年的商业智能软件，在2007年被IBM以50亿美元收购，在2015年10月面向可视化和自主服务等现代商业智能分析又进行了全面升级，成为IBM商业智能和数据分析的重要产品。

　　企业级商业智能的发展趋势

　　2016年6月

　　美国市场调研公司Blue Hill发表了研究报告《企业级商业智能趋势：自服务自主式商业智能与企业可扩展性的结合》，该文指出自助式分析的崛起变革了商业智能与数据分析行业，新一代的企业级商业智能软件正把企业级要求与自服务式探索结合起来。

　　Blue Hill指出

传统企业级商业智能巨头的产品如Cognos BI以及个人商业智能工具如微软Excel软件，奠定了早期商业智能在企业中的价值与关键作用。随后发展起来的自助式探索分析以及基于云服务的商业智能，激发了以业务分析为主导的新一代企业创新与商业应用。

　　洪建勋认为

　　新一代的可视化自助式商业智能公司往往是从设备、工作桌面和数据链前端入手，从业务部门由前端往后端实现整个商业智能解决方案。这样做的结果是虽然提高了前端的用户体验，但却没有底层的企业数据管理、治理、监控、审计、安全、协作、高可用等平台性支撑，因此真正部署到企业级环境中就可能会遇到各种问题。比如当两个业务员在分析广告对业务影响时，一个业务员可能会用“确认收入”而另一个可能会用“合同额”而产生不同的洞察，这是因为无法在整个企业层面维持一个统一的业务逻辑而导致分析碎片化。

　　混合型企业级自助分析服务的崛起

传统的企业级商业智能供应商擅长在全企业层面构建报表与仪表盘，而新晋的自助式商业智能供应商则让数据和分析更加平民化以及适用于个人的数据探索，所以是否有第三条道路可选呢？这就是结合了自助式服务与传统企业BI的混合模式。

　　Blue Hill对Cognos Analytics评价道

Cognos BI已经在全球许多大型企业内部以集中化和以IT为中心的模式进行了部署，成为了传统企业商业智能的主流，而随着新版本Cognos Analytics的推出，IBM可为企业提供一个简化及带有向导的用户交互界面，从而建立更为方便的商业智能自服务，实现面向用户的数据授权、数据建模和数据消费。IBM还提供了双向治理、终端用户自主化等，从而把自服务与企业级商业智能有机结合起来。

　　对于IBM Cognos Analytics的混合分析服务能力，Blue Hill认为满足了一个五维企业分析服务模型：

　　首先是数据治理

　　允许从企业领导层到集中的IT管理，还能有效适应分散的数据输入，可根据变化的业务需求来动态管理数据接入和授权；

　　其次是数据建模

　　支持数据分析师建模以及IT人员建模，可在不同业务部门之协作数据模型和建模；

　　数据丰富化

　　IT与业务线合作把由IT审计过的数据源与现有业务数据源结合起来；

　　多样化分析

　　在已有数据模型基础上提供自由建模和基于自然语言的数据探索；

　　用户体验

　　在数据全生命周期整合用户接入，包括数据源、数据准备、数据分析和可视化展示等。

　　Blue Hill认为