创造力和认真的风险承担是一种能力和资本，而不幸的是，这些往往随着成熟度而退化。最好的数据团队通过其成熟的状态找到一种平衡方式，平衡好新的、有创意的解决方案和风险关注之间的关系，确保所有数据驱动的解决方案都经过深思熟虑。

营造数据文化

　　除了数据团队的创造力和风险承担之间的这种整体平衡之外，数据团队在整个公司传播数据文化也很重要，无论他们处在什么阶段。营造数据文化意味着分享和鼓励以下观点：

数据驱动和数据驱动决策是公司所有人之间的共同责任，而不仅仅是数据团队的责任）。

每个人都应该意识到正在进行的或者即将到来的数据项目，以及它们如何影响到他们的工作。

自动化和预测分析是公司积极、重要的演变，而不是消除其他员工的工作或责任的一种方式。

（三）婴儿阶段的数据团队特征

与婴儿一样，婴儿阶段的数据队必须培养，并不断需要关注其生存状况。为了成长，数据团队必须从小型工作开始，并开展工作。 这意味着在开始数据项目之前，需要深思熟虑的考虑以下三个组成部分。 只有这样，它才能准备成长为少年阶段的数据团队：

数据

为了成长为成熟或更高阶的数据团队，获取数据就是必要。 这可能看起来很明显，但实际上并不那么容易。 当他们从一开始就没有得到可用数据，许多队伍被阻塞住了工作的进展。

首先，数据团队需要确保他们拥有所需的数据。 确定是否业务正在收集必要的数据将意味着协作来解决业务团队或团队成员共同决定的基本业务问题。 如果在关键的核心业务问题上没有数据，数据团队需要推动来获得。 此外，数据不应该是孤立的 ---- 团队中的每个人都应该容易、快速地访问他们需要的任何数据项目的数据信息。

支持者

为了成长，一个数据团队需要一个支持者的角色来不断的关注，支持者需要热衷于成功并会做任何事情来帮助数据团队做好事情。 由于婴儿数据团队还没有建立任何成功的项目以此来证明他们的价值，所以数据团队的支持者需要呵护这个团队，并向公司其他团队展示和宣传他们。

成员

许多公司在首次投资数据团队时所犯的错误就是招聘临时雇员、第三方承包商或全新员工来负责第一个数据项目。这就存在一个问题，当这些类型的员工开始交付一个初始的项目时，他们必须从零开始理解公司和业务、其价值观以及员工如何共同合作。 然而，最好的团队在开始项目时，团队里的每一个个体都熟悉业务，并且和支持者有合作的经验，最终使得数据团队（及其第一个项目）落地。

跨过婴儿阶段，必须：

　　1.确保有足够的核心业务数据。

2.确保数据对于所有团队成员来说易于访问。

3.确定能够为团队做宣传和呵护的支持者。

4.选择正确的团队成员，成员能够熟悉业务和行动快速。

一旦上述因素都满足了，那么数据团队就可以准备进入下一阶段，开始努力交付可操作的成果。

（四）少年阶段数据团队特征

孩子在智力和身体上变得更加强壮，就像少年阶段数据团队一样开始发育他们的肌肉。 他们非常有创意，但必须小心将创意转化为可行的结果。对于少年阶段的数据团队，这一切都是为了交付第一个成果：第一个成功的数据项目，由此该团队可以继续扩大和发展。 为了超越少年阶段，数据团队必须：

了解生产结果

年轻的数据科学团队往往灵活而好奇。 他们能够快速探索并实验数据。 然而，他们倾向于摇摆不定，工作实际上是生产真实的成果（不是实验研究），使用数据得到业务的实际结果。 如果团队摇摆不定的尝试，但从不把任何东西转化成生产结果，其他团队会开始怀疑团队的价值和执行能力。 如果科学团队在高层失去支持或资助，j2直播，那么对应数据科学团队来说是厄运。