此外，对于获取历史数据接口，从原先的循环读取多个 key 的数据，优化为从数据库并发读取各个 key 的数据。经过这些优化之后，服务的高峰 PCT99 从100ms降低到15ms。

上述是一个比较典型的 Go 语言服务优化案例。概括为两点：

从业务层面上提高并发

减少内存和对象的使用

优化的过程中使用了 pprof 工具发现性能瓶颈点，然后发现“io.Reader”接口具备的 Pipeline 的数据处理方式，进而整体优化了整个服务的性能。

　　服务监控

Go 语言的 runtime 包提供了多个接口供开发者获取当前进程运行的状态。在 kite 框架中集成了协程数量，协程状态，GC 停顿时间，GC 频率，堆栈内存使用量等监控。实时采集每个当前正在运行的服务的这些指标，分别针对各项指标设置报警阈值，例如针对协程数量和 GC 停顿时间。另一方面，我们也在尝试做一些运行时服务的堆栈和运行状态的快照，方便追查一些无法复现的进程重启的情况。

　　编程思维和工程性

相对于传统 Web 编程语言，Go 在编程思维上的确带来了许多的改变。每一个 Go 开发服务都是一个独立的进程，任何一个请求处理造成 Panic，都会让整个进程退出，因此当启动一个协程的时候需要考虑是否需要使用 recover 方法，避免影响其它协程。对于 Web 服务端开发，往往希望将一个请求处理的整个过程能够串起来，这就非常依赖于 Thread Local 的变量，而在 Go 语言中并没有这个概念，因此需要在函数调用的时候传递 context。

最后，使用 Go 开发的项目中，并发是一种常态，因此就需要格外注意对共享资源的访问，临界区代码逻辑的处理，会增加更多的心智负担。这些编程思维上的差异，对于习惯了传统 Web 后端开发的开发者，需要一个转变的过程。

关于工程性，也是 Go 语言不太所被提起的点。实际上在 Go 官方网站关于为什么要开发 Go 语言里面就提到，目前大多数语言当代码量变得巨大之后，对代码本身的管理以及依赖分析变得异常苦难，因此代码本身成为了最麻烦的点，很多庞大的项目到最后都变得不敢去动它。而 Go 语言不同，其本身设计语法简单，类C的风格，做一件事情不会有很多种方法，甚至一些代码风格都被定义到 Go 编译器的要求之内。而且，Go 语言标准库自带了源代码的分析包，可以方便地将一个项目的代码转换成一颗 AST 树。

下面以一张图形象地表达下 Go 语言的工程性：

同样是拼成一个正方形，Go 只有一种方式，每个单元都是一致。而 Python 拼接的方式可能可以多种多样。

　　写在最后

今日头条使用 Go 语言构建了大规模的微服务架构，本文结合 Go 语言特性着重讲解了并发，超时控制，性能等在构建微服务中的实践。事实上，Go 语言不仅在服务性能上表现卓越，而且非常适合容器化部署，我们很大一部分服务已经运行于内部的私有云平台。结合微服务相关组件，我们正朝着 Cloud Native 架构演进。

更多技术实践内容可以关注今日头条技术博客：techblog.toutiao.com

　　作者介绍

项超，今日头条高级研发工程师。2015年加入今日头条，负责服务化改造相关工作，在内部推广Go语言的使用，研发内部微服务框架kite，集成服务治理，负载均衡等多种微服务功能，实现了Go语言构建大规模微服务架构在头条的落地。曾就职于小米。

　　今日荐文

　　Google、亚马逊、微软 、阿里巴巴开源软件一览