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码报:不可错过的 GAN 资源:教程、视频、代码实现、89 篇论文下载(3)

时间:2017-05-01 20:46来源:本港台直播 作者:开奖直播现场 点击:
MidiNet:利用 1D 和 2D条件实现符号域音乐生成的卷积生成网络(MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D Conditio

MidiNet:利用 1D 和 2D条件实现符号域音乐生成的卷积生成网络(MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D Conditions)

使用生成对抗网络重建三维多孔介质(Reconstruction of three-dimensional porous media using generative adversarial neural networks)

  【代码】https://github.com/LukasMosser/PorousMediaGan

Semi-supervised Learning of Compact Document Representations with Deep Networks

Steganographic GAN(Steganographic Generative Adversarial Networks)

  Humor

  视频

Ian Goodfellow:生成对抗网络

  【视频】

Mark Chang:生成对抗网络教程

  【视频】

  代码

Cleverhans:一个对抗样本的机器学习库

  【代码】https://github.com/openai/cleverhans

  【博客】

50行代码实现GAN(PyTorch)

  【代码】https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks

  【博客】https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f

生成模型集,e.g. GAN, VAE,用 Pytorch 和 TensorFlow 实现

  【代码】https://github.com/wiseodd/generative-models

  【进入新智元微信公众号,在对话框输入“170501”下载全部 89 篇论文】

  原文地址:https://github.com/nightrome/really-awesome-gan

新智元招聘

  

职位:客户总监

  职位年薪:30 - 60万(工资+金)

  工作地点:北京-海淀区

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监督、管理及考核客户服务团队,全面提升公司客户服务质量;

有4A、公关公司工作经历优先,有知名企业或知名媒体机构工作经验者加分

  岗位职责:

(责任编辑:本港台直播)
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