五一、周末，又是一个适合读书的晚上。今天我们在度过劳动节假期，但是你有没有想过，也许十几年后，你今天的岗位上，将雇佣的是机器在工作，就像AlphaGo那样，轻松取代人类？今天黑君的“BLACK读书”，带来的是一本面向普罗大众的书籍，来自创新工场CEO李开复和创新工场人工智能工程院副院长王咏刚的《人工智能》，不用数学公式，形象地来讲解，AI给我们带来的颠覆。

三天前，4月27日的GMIC全球移动互联网大会北京站上，黑君在现场聆听了剑桥大学教授、物理学家霍金和创新工场创始人、CEO李开复关于人工智能发展的观点。

虽然抛出了“人工智能造福人类”的主题，霍金还是再次提出了“人工智能威胁论”，表示“人工智能是有根除疾患和贫困的潜力的，但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能”，否则，人类文明将面临被超级智能毁灭的危险。

李开复则认为，霍金提出的观点，并不是一个可根据今天科学推测出的必然结果。人工智能对于现在的我们来说，最重要的意义应该是人工智能将让人类第一次有机会脱离贫困、拥有巨大人工智能力量和数据的公司（垄断性企业）是否会用数据来作恶，还有就是，人工智能将取代50%人的工作（在未来10-15年之间），到时我们该怎么办等四个问题。

好吧，劳动节思考关于失业和毁灭的问题是有些残酷了。关于他们在GMIC大会上的主要观点，感兴趣的同学可以去查看黑智（VR-2014）之前的文章，这里黑君也不再赘述。但在他们的讨论中，我们也发现，一个不可否认的事实是，人工智能浪潮汹涌而来，一个人工智能时代，已经不是要讨论它何时到来，而是我们，已经置身其中。最贴近我们的例子，比如人工智能技术已经是我们手机上很多应用程序的核心驱动力，苹果Siri、新闻阅读软件、照片美化软件、滴滴和优步等等，都是人工智能技术的代表。

让人工智能被大众所关注，可能是源于去年的AlphaGo战胜李世乭，以及今年的德扑AI Libratus再次战胜人类选手等新闻事件。但是，AlphaGo和Libratus，除了下棋打牌，它们还有什么用处？它们所展示给我们的，究竟是什么？

不妨听李开复来讲讲它们的故事。本文节选自《人工智能》，黑智（VR-2014）有编辑删节。

　　AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？

2016年3月，李世石与谷歌AlphaGo在围棋棋盘上斗智斗勇、激战正酣的时候，我也亲身参与了新浪体育等媒体主办的现场直播。绝大多数围棋界人士和人工智能界的科研人员此前都没想到，围棋程序会在如此短的时间内取得质的突破。

在今天的围棋界，业余高手和职业高手之间存在2子以上的明显差距，通常，这个差距是职业选手从童年开始，用10年以上的时间刻苦训练得来的，业余选手极难弥补。另一方面，在计算机科学界，懂得蒙特卡洛搜索算法原理的人都知道，这种算法主要是利用抽样统计来提高搜索效率，单用此算法确实难有提高空间。这是AlphaGo出现前，围棋界和计算机科学界两方面都不敢奢望人机大战即将到来的根本原因。

深度学习改变了一切。

使用深度学习并结合蒙特卡洛搜索的AlphaGo已注定被写入历史。AlphaGo问世的第一年内，其实进入大家视野的是三个版本：5︰0击败樊麾的内测版本，4︰1击败李世石的版本，以“Master”网名60︰0快棋挑落中日韩高手的版本。三个版本演进脉络明显，每次迭代都有重大升级。最后这个网名为“Master”的版本也基本是2017年AlphaGo挑战柯洁的一个“预览版”。

从围棋角度说，AlphaGo最震撼的是计算机在人类传统认为极其玄妙的、电脑无法掌握的“大局观”上突飞猛进，远远将人类选手甩在身后。电脑计算“大局观”的方式，和人类培养“大局观”的思路，有根本的差别。人类不可能在这方面赶上电脑。和樊麾对局的棋谱基本上还看不出AlphaGo的大局观有多强，和李世石对局就下出了聂卫平赞不绝口的五路肩冲，到了Master的60局，大局观体现在两个地方：

第一，自始至终对局势的把握，比如第60局古力用AlphaGo的思路对付AlphaGo，把中央撑得很满，但AlphaGo不紧不慢，总是恰到好处地保持胜 势。

第二，AlphaGo已经深刻影响人类对布局的思考，大飞守角之类的变化迅速被人类棋手模仿，这和当年深蓝问世后，国际象棋的布局革命是一样 的。