入选理由：旷视科技自行开发的深度学习平台，Brain++，是用于面部，文字，图像识别和其他计算机视觉训练的技术平台，为大规模数据处理和训练提供一站式支持。旷视科技的 Face++ 是开发人员和通过 API 或软件开发工具包（SDK）进行面部识别供第三方使用的开放平台。Face++开始于 2012 年，是第一个面部识别云端服务平台。

旷视科技目前拥有超过 50,000 名客户和开发商，其中包括滴滴出行，支付宝和联想。Face++被用作智能城市举措中的证券和安全监控的一部分，如面部识别，犯罪检测或识别。

目前，Face++每天平均使用超过 2400 万次 API 通信，在身份识别数据库上注册了超过 1 亿个面孔，用于金融证券的个人身份识别。许多西方银行仍未使用面部识别技术，但这项技术很可能会成为未来身份识别系统不可或缺的一部分。

旷视科技始于 2011 年，以深度学习和计算机视觉为核心业务。它为视频数据分析的垂直行业提供解决方案，以监视和识别来自云端点设备的多个对象，包括人脸、云端、终端设备。产品包括为开发人员提供的基于 AI 的云平台即服务（PaaS），更多定制要求的 SaaS，以及包括计算机视觉嵌入式摄像机或监控系统等硬件的整体解决方案。它的算法可以同时部署在云端和终端设备上。

挑战： 旷视科技面临来自其他类似计算机视觉 AI 公司（如微软，百度，海康威视，SenseTime，DeepGlint，LinkFace，谷歌，无所不知等）的强大竞争。图像识别取得了显著的进步，但要接近成熟仍然面临着许多挑战。计算机视觉领域在成本，虚假警报减少，实时系统响应和多事件和行为跟踪，以及如何在不降低图像质量的情况下发送压缩图像或视频等方面都展示着竞争的激烈性。解决方案如通过从视频流中提取关键元素如人类属性来结构化数据，将重点放在缩小的场景上，以最大限度地减少虚假警报和强大的本地焦点，有助于与区域或全球市场玩家进行竞争。

潜在客户：寻求运营效率，安全认证，个人识别和业务流程创新的技术创新领导者应该评估中国的计算机视觉解决方案以及提供者，因为这些创业公司及其解决方案正在通过中国的大量人口不断地运营和测试。

Appier

中国台湾，台北：

入选理由：Appier 使用机器学习来增强数字营销。它采用深度强化学习，以及传统和其他机器学习技术来解决多种挑战，包括准确统一跨设备使用模式，通过设备定位广告和自动控制广告操作。

这些解决方案使 Appier 能够为全球 500 多个品牌和机构提供服务，如雅诗兰黛，奥迪和 Axe。Appier 具有内部 NLP 技术，用于识别用户喜欢的内容。为了通过设备实现有效广告目标，Appier 使用深度学习模型来分析设备使用模式，以及一系列无监督和监督模型来分组设备和识别相同的用户群体。

为了抢占招标广告市场，有效地强化机器学习模型用以控制广告操作，Appier 已经开发了自己的运算法则。Applier 的强大技术团队为自己的 AI 模型的使用建立了一个有效的数据管道和平台。

目前，在这个市场上，有许多数字营销公司，但是这些公司都没有人使用人工智能来识别在不同设备不同时间访问内容的人，并为目标用户在正确的时间和设备上提供正确的内容。Appier 的团队包括拥有 AI，数据分析，分布式系统和营销方面经验的计算机科学家和工程师。

一些员工曾经为谷歌、英特尔和雅虎以及哈佛大学和斯坦福大学的人工智能研究机构工作。Appier 的业务覆盖亚洲的 12 个市场，包括台北，新加坡，吉隆坡，东京，悉尼，胡志明市，马尼拉，香港，孟买，新德里，雅加达和首尔。

挑战：有许多创业公司和成熟的公司进行电子营销。竞争主要集中在传递成果的有效性和速度上。实现有效的针对性广告有许多方法和替代方案。谷歌和一些大型互联网服务公司由于可访问的数据量大，数据具有多样性而处于优势地位。为了区别于一些大公司，Appier 必须继续专注于用户行为，文化和其他任何因素等本地生态系统知识。

潜在客户：考虑开始新项目的企业技术创新者，试图以人工智能推荐的有针对性的广告开发新的销售渠道或增加营销投资回报的决策者。

Fronteo

日本，东京：