上面讲了那么多，其实最终还是要为产品和运营服务。那么最后一环我们应该怎么做，才能真正的达到闭环，让数据真正的被利用起来呢。配合相应案例，希望对大家能有所思考。

　　案例一：预警和产品、运营的优化

　　数据的异常变动，可能提示着某个异常，举个例子：某产品在页面上端做了黄条的消息提示，用来做日常信息通知等。但在一次版本改版中，为了便于区分不同的信息类型，新增了灰条。数据后台则会发现，顶端消息通知的点击率大幅度的下降，灰色相对黄色，醒目程度大打折扣。后续产品做了紧急调整，弃用灰条。

　　又比如用户流失预警系统，下图则是某产品流失预警中的某个表格。很显然，通过这个表格，则可以明显的发现有一部分用户流失概率较高。从而可以抽取这部分用户，对这部分的用户做一些特征的挖掘，或者直接通过电话访问等方式来调查用户流失的原因。从而使得产品在这些方面得到反省和优化。当然，也可以针对高流失概率的用户做一些运营活动的召回。

　　案例二：验证设想， A/B test

　　这里举个栗子，某产品需要获取用户的GPS信息，便于补充用户画像的数据。但由于手机系统权限的设计，获取GPS信息会在app启动初始弹窗询问用户是否允许。在这样的情况下，产品猜测会有对新用户的注册转化率有一定的影响。于是，挑取两个小众化的渠道来做测试，只针对这两个渠道下载包的用户做了GPS信息的收集。最终发现注册转化率的数据上和之前对比没有异常和波动。得到这个结论后，则可以大胆的将此功能开放到全局平台。

　　又如：在某产品的某个页面中，对于商品的展示方式如何能带来更高的点击率，设计了两个模式。因此需要对这两种方案设计A/B test。如下图所示，就是A/B test的数据对比，很显然，下图中的D版本明显点击优于其他版本。最终则考虑所有的页面全部切到D方案。

　　综上几个案例，我相信大家肯定可以看到数据在产品和运营中的这种反馈作用。而这个过程更多的需要产品策划和运营具有一定的数据驱动意识，在这个方向上的精进，无疑对工作会带来很大的益处。

　　最后的最后

　　以上，是笔者在日常项目管理过程中，对于需求—数据—改进闭环形成的看法。对于数据创新驱动业务等课题，已经有很多专业性的文章和书籍做了研究，但笔者想表达的是，在日常工作中，我们关注点点滴滴，踏实做好每一步才是最重要的。

　　网易杭研项目管理部（ID：NeteasePM），为网易杭州研究院项目、产品提供项目管理服务，提升整体项目管理氛围和水平，从而提高项目成功率和增强团队成熟度，也对公司内外部输出培训，并出版了《网易一千零一夜》分享项目管理实战经验。