除了提升生产力以外，AI 的崛起还非常有可能会创造出新的产品和服务，进而催生出新的职业和生意。仅仅几十年前，没人可以想象，现在竟然有大量的工作与互联网经济有关，AI 也有类似的变革效应。

　　AI 有可能大幅度提高生产力增长，但这可能会带来更大的收入差距。在客户服务等角色中需要的人会越来越少。总体而言，人工智能将会增加所谓“技能偏向型的技术变革”的趋势，那就是数字技能将会有一个新的溢价，但与此同时，中低技能工人的需求就会减少。这可能会减少总劳动力需求。虽然平均收入可能会上升，但是两极化会加大。 “数字鸿沟”可以表现为社会鸿沟。

　　总的来说，中国的劳动力可以被自动化的程度比世界上任何其他国家都要高。 MGI估计，中国51％的工作可以自动化，相当于3.94亿全职员工。然而，即使在早期采用的情况下，约90％的工作活动将自动化，到2055年，中国要实现4-5％国内生产总值增长目标，仍可能面临所需劳动力不足的情况。这将使中国会寻求更多的方法来提高生产率。

　　常规工作和可预测的、可编程任务将特别容易受到AI的替换。由于成本效益，中等技能工人可能首当其冲，而支付低的职位可能会持续更长时间。然而，这并不是说今天的高技能工作将完全免受破坏。有专业知识和经验的专业人士（如医生）执行的许多任务可能会自动化，这些工作可能会改变，更多地侧重于个人互动。许多工作不会消失，但是他们的活动组合会发生变化，教育和培训系统将需要做出相应改变。

　　最近美国政府的一份报告提出了未来可能会普及化的AI相关工作，分为四类：需要与AI系统一起工作以完成复杂任务的参与工作（如使用AI应用程序进行常规的护士病人检查）; 开发工作，创建AI技术和应用程序（如数据库科学家和软件开发人员）; 监控，许可或维修AI系统的监督工作（如维护AI机器人的技术人员）; 以及响应AI驱动的范式转变的工作（例如律师围绕AI创建法律框架，或创建可容纳自主车辆的环境的城市规划者）。

　　AI 对社会的影响：应该采取谨慎的监管

　　AI 技术可以改善医疗、环境、安全和教育水平，具有增强人类福祉的激动人心的潜力。同时，由于它模糊了物理、数字和个人领域之间的界限，也引起了复杂的伦理、法律和安全问题。在将 AI 引入社会的过程中，应该采取谨慎的监管。

　　许多案例已经说明了 AI 在解决社会问题方面的潜能。人工智能系统可以帮助科学家预测环境变化；例如，康奈尔大学正在使用这种能力预测栖息地的变化，以保护某些鸟类。AI 在医疗方面也具有广泛的适用性。荷兰政府正在使用它来确定某些患者人群的最有效的治疗方法，并通过对数字化健康记录的分析减少医疗失误。在美国，拉斯维加斯正在使用这种技术进行公共卫生监测，利用社交媒体追踪来确定疾病爆发的起源。

　　人工智能系统还可以提高公共交通和交通系统的安全性和效率。有证据表明，无人驾驶车辆可以减少交通事故。阿里巴巴与杭州市政府合作，通过整合了 AI 技术的交通信号灯使城市交通更加智能化，减少了拥堵，在特定区域提升了 11% 的交通流量。AI 也被用来预测能源需求并管理能源消耗。早期的案例包括谷歌降低大量数据中心的能源消耗以及英国政府管理其电网系统激增的需求，显示了 AI 技术能为公司和消费者节省数十亿美元的可能性。

　　这些前所未有的能力提出了许多需要认真考虑的伦理和法律问题。 阿西莫夫著名的机器人三定律是第一次尝试制定机器人与人类互动的基本准则。但是，AI 的出现引发的伦理问题更加微妙，潜在的影响也更大。

　　首先，在传感器和各种 AI 系统无处不在的世界里，企业会不断收集个人数据——不仅使用数字设备，而且通过公共和个人的空间收集。在某些情况下，例如医院，这类个人信息是非常敏感的。这引起了对谁应该拥有这些个人数据，可以怎样分享，以及如何保护数据免受网络安全漏洞风险的质疑。

　　其次，AI 在进行决策时可能无意识地出现歧视。由于“现实世界”充满了各种种族主义、性别歧视和偏见，所以馈送到算法中的现实世界数据也具有这些特征——当机器学习算法那从有偏见的训练数据中学习是，它们会内化这些偏见。