第一，直播，要理解行业知识。如果我不懂环境，不跟环境学家交流，也不知道他们做了什么东西，那么他们行业里面也无法接受大数据的分析结果。

　　最近我搞了两年多环境，开奖，现在清华大学环境学院每年请我给他们环境学院的学生研究生上课，只有达到这个程度之后，才能跟别的行业融合。

　　第二，对数据的理解很重要。路面上的出租车交通轨迹不光反映了出租车交通容量，也反映了人们的出行规律。出行规律反映的是功能、经济、环境状况，如果这样想的话，你会发现我们的数据永远不缺，大数据时代我们不缺数据，缺的是心不够开放。大数据的价值把多个数据融合在一起，做到1+1大于2的结果，这才是它的特点和魅力。

　　第三，深度学习。我们看到各种各样的算法不只是机器学习，有深度学习、机器学习、数据挖掘还有数据库，很多方法索引加学习加模拟结合在一起，很多是把数据融合在一块。

　　第四，数据科学家。数据科学家非常难培养，培养这个人至少7-10年，很多项目只要有了这一个人，就能把这一个东西传到一块，一个好的数据科学家站在云平台上面，看问题想数据观模型，然后把模型部署到云平台上面，才能解决鲜活的问题，这才是数据科学家。